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Qwen Image 2.1 API का उपयोग कैसे करें

क्वेन इमेज 2.1 एपीआई ब्लॉग कवर

Oct 18, 2026

EmpirioLabs AI

Qwen Image 2.1 EmpirioLabs पर उपलब्ध है। यह अलीबाबा का छवि निर्माण और संपादन मॉडल है, जो दो वेरिएंट के साथ एक मॉडल आईडी के रूप में कार्य करता है: उच्चतम छवि गुणवत्ता और जटिल संपादन के लिए प्रो, और तेज़, कम लागत वाली पीढ़ी के लिए टर्बो। दोनों चलते हैं पोस्ट /v1/images/generations, एपीआई में और Playground में।

देखिए लॉन्च फिल्म

फिल्म की प्रत्येक छवि एक वास्तविक क्वेन इमेज 2.1 आउटपुट है। स्कोर EmpirioLabs पर एसीई-स्टेप द्वारा उत्पन्न किया गया था। इसे YouTube पर देखें।.

प्रो या टर्बो?

वेरिएंटसबसे अच्छा फिटबिलिंग
qwen-image-2.1-proअंतिम संपत्ति, पाठ-भारी लेआउट और जटिल बहु-छवि संपादनहर आकार में प्रति आउटपुट छवि एक दर
qwen-image-2.1-turboड्राफ्ट, उच्च-मात्रा जनरेशन, और नियमित संपादनहर आकार में प्रति आउटपुट छवि की कम दर

प्रो डिफ़ॉल्ट है। दोनों प्रकार अधिकतम दस संदर्भ छवियां लेते हैं और प्रति अनुरोध अधिकतम छह छवियां लौटाते हैं। के साथ एक प्रकार चुनें model_variant; मॉडल आईडी qwen-image-2.1-pro तथा qwen-image-2.1-turbo सीधे एक का चयन भी करें।

एक छवि उत्पन्न करें

सेट सिंक: सत्य प्रतिक्रिया में तैयार छवि प्राप्त करने के लिए। इसके बिना, अनुरोध मतदान के लिए एक नौकरी लौटाता है /v1/jobs/{id}।.

curl -X POST https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -H "प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "सामग्री-प्रकार: application/json" \ -d '{ "मॉडल": "qwen-image-2-1", "model_variant": "qwen-image-2.1-turbo", "प्रॉम्प्ट": "बारिश में एक रात का बाजार, पोखर में परिलक्षित कागज लालटेन, एक हाथ से पेंट किया गया संकेत जो OPEN LATE पढ़ता है", "रिज़ॉल्यूशन": "1K", "aspect_ratio": "16:9", "num_images": 2, "सिंक": true }'

संदर्भ छवियों के साथ संपादित करें

में एक से दस छवियों को संलग्न करें छवियां, और संकेत संपादन निर्देश बन जाता है:

curl -X POST https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -H "प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "सामग्री-प्रकार: application/json" \ -d '{ "मॉडल": "qwen-image-2-1", "छवियां": [ "https://example.com/product.png", "https://example.com/kitchen.png"], "प्रॉम्प्ट": "पहली छवि से बोतल को दूसरी छवि से संगमरमर काउंटर पर दूसरी छवि से, नरम सुबह की रोशनी में रखें। ", "आकार": "2048 * 1536", "negative_prompt": "विकृत लेबल, डुप्लिकेट बोतल", "बीज": 4242, "सिंक": सच }'

पारदर्शी छवियां

पारदर्शी पीएनजी आउटपुट। आउटपुट PNG फ़ाइलें हैं। पारदर्शी पृष्ठभूमि के लिए, सेट करें prompt_extend सेवा मेरे गलत और इस रूप में छवि का वर्णन करें:

{ "मॉडल": "qwen-image-2-1", "प्रॉम्प्ट": "यह पारदर्शिता के साथ एक आरजीबीए छवि है। नीले शीशे का आवरण के साथ एक सिरेमिक कॉफी मग। छवि में अल्फा चैनल है और पृष्ठभूमि पारदर्शी है। ", "prompt_extend": झूठा, "संकल्प": "1K", "aspect_ratio": "1:1", "सिंक": सच }

आकार

  • प्रीसेट। सेट संकल्प सेवा मेरे 1K, 2K, या स्‍वचालित, और aspect_ratio सेवा मेरे स्‍वचालित, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, या 4:5. डिफ़ॉल्ट, 2K और ऑटो, 2048x2048 छवि लौटाते हैं।
  • सटीक आकार। भेजें आकार वाला जैसा चौड़ाई * ऊंचाई, या सेट use_custom_size साथ custom_width तथा custom_height. कुल क्षेत्रफल 512x512 और 2560x2560 पिक्सेल के बीच रहना चाहिए, जिसका पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 तक होना चाहिए।
  • लंबे बैनर। सीमा क्षेत्र पर है, इसलिए एक तरफ 2560 पिक्सेल से अधिक हो सकता है: 4096*512 एक मान्य आकार है।

परिचालन नोट्स

  • एजेंट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन केवल text-to-image के लिए है। एक अनुरोध जो छवियों को संलग्न करता है prompt_extend_mode पर सेट करें आढ़तिया विफल रहता है। उपयोग प्रत्यक्ष, डिफ़ॉल्ट, जब आप संपादित करते हैं।
  • एक निश्चित पहलू अनुपात के साथ ऑटो रिज़ॉल्यूशन 1K प्रीसेट का उपयोग करता है। संकल्प: "ऑटो" साथ aspect_ratio: "16:9" 1920x1080 लौटाता है। सेट संकल्प सेवा मेरे 2K बड़े आकार के लिए।

मूल्य निर्धारण

प्रत्येक आउटपुट छवि को उसके संस्करण की दर पर बिल किया जाता है, जो हर आकार में समान होता है। टर्बो कम लागत वाला संस्करण है, और संदर्भ छवियां कोई शुल्क नहीं जोड़ती हैं। लाइव देखें मॉडल पेज तथा मूल्य निर्धारण पृष्ठ वर्तमान दरों के लिए।

टेम्पलेट्स और कंपोज़ करें

Qwen Image 2.1 में भी उपलब्ध है जनरेशन टेम्प्लेट और कंपोज़ में एक छवि मॉडल के रूप में।

निर्माण शुरू करें

Qwen Image 2.1 में आज़माएं खेल का मैदान, और पढ़ें एपीआई दस्तावेज़ीकरण प्रत्येक पैरामीटर और प्रतिक्रिया फ़ील्ड के लिए।

प्रकटीकरण: यह लेख एआई सहायता के साथ लिखा गया था और EmpirioLabs AI द्वारा समीक्षा की गई थी।.

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