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Qwen Audio 3.1 TTS vs Qwen Audio 3.0 TTS vs Gemini 3.8 Flash TTS vs StepAudio 3 TTS: one स्क्रिप्ट

क्वेन ऑडियो 3.1 टीटीएस vs क्वेन ऑडियो 3.0 टीटीएस vs जेमिनी 3.8 फ्लैश टीटीएस vs स्टेपऑडियो 3 टीटीएस

Oct 18, 2026

EmpirioLabs AI

संक्षिप्त उत्तर: उसी 174-वर्ण वाली स्क्रिप्ट के लिए, क्वेन ऑडियो 3.1 टीटीएस कम से कम लागत, एक प्रतिशत के दसवें हिस्से से कम, स्टेपऑडियो 3 टीटीएस इसकी फ़ाइल को सबसे तेजी से लौटाया, और मिथुन 3.8 फ्लैश टीटीएस सबसे अधिक लागत, दो सेंट से कम। क्वेन ऑडियो 3.0 टीटीएस आधा प्रतिशत से कम लागत। सभी चार एक ही भाषण समापन बिंदु के माध्यम से EmpirioLabs पर चलते हैं। नीचे प्रत्येक क्लिप को सुनें; हम विजेता घोषित नहीं कर रहे हैं।

चार आवाज़ें सुनें

स्क्रिप्ट: "मैंने एक और विनम्र अस्वीकृति की उम्मीद में पत्र खोला। इसके बजाय, पहली पंक्ति में कहा गया था: बधाई हो, काम तुम्हारा है। मैंने खुद को इस पर विश्वास करने देने से पहले इसे तीन बार पढ़ा। दिशा: "शांत और थोड़ा थका हुआ शुरू करें, फिर अंतिम वाक्य से आश्चर्यचकित और आनंदित हो जाएं।

क्वेन ऑडियो 3.1 टीटीएस, आवाज Ava_v3.1
क्वेन ऑडियो 3.0 टीटीएस, आवाज ओलिविया लिन (लूंगोलिवियालिन)
मिथुन 3.8 फ्लैश टीटीएस, आवाज कोरे
StepAudio 3 TTS, आवाज सुरुचिपूर्ण-महिला

परिणाम एक नज़र में

क्वेन ऑडियो 3.1 टीटीएसक्वेन ऑडियो 3.0 टीटीएसमिथुन 3.8 फ्लैश टीटीएसस्टेपऑडियो 3 टीटीएस
निर्माताअलीबाबाअलीबाबागूगलस्टेपफन
बिलिंग इकाईटोकन: टेक्स्ट इन, ऑडियो आउट के प्रति सेकंड 12.5 टोकनपात्रटोकनपात्र
इस अनुरोध की कीमत$0.0008$0.0035$0.0180$0.0026
ऑडियो लंबाई16.8 सेकंड13.4 सेकंड15.4 सेकंड12.3 सेकंड
तैयार फ़ाइल का समय13.4 सेकंड16.6 सेकंड7.5 सेकंड4.4 सेकंड
आवाजें191,000 से अधिकवॉयस लिस्ट में 30, लाइब्रेरी में 2,000 से अधिक12 आधिकारिक आवाजें
दिशा क्षेत्रशिक्षण-प्रशिक्षणशिक्षण-प्रशिक्षणstyle_promptशिक्षण-प्रशिक्षण
स्ट्रीमिंगहाँहाँहाँहाँ

हमने इसे कैसे चलाया

प्रत्येक मॉडल समान दिशा के साथ समान स्क्रिप्ट पढ़ता है, जो मॉडल के अपने दिशा क्षेत्र में पारित होता है। प्रत्येक ने अपनी लाइब्रेरी से एक अंग्रेजी महिला आवाज का उपयोग किया, एमपी3 लौटाया, और हर दूसरी सेटिंग को अपने डिफ़ॉल्ट पर रखा; क्वेन ऑडियो 3.0 टीटीएस अपने डिफ़ॉल्ट प्लस टियर पर चला। एक-एक शॉट। कीमतें इन सटीक अनुरोधों के लिए ली जाने वाली राशियां हैं। 18 अक्टूबर, 2026 को एक अनुरोध के लिए अनुरोध भेजने से लेकर तैयार फ़ाइल प्राप्त करने तक समय वॉल-क्लॉक सेकंड है; सभी चार मॉडल ऑडियो उत्पन्न होने के दौरान इसे स्ट्रीम भी करते हैं।

क्या देखना है

वितरण। सुनें कि प्रत्येक आवाज "बधाई" पर थके हुए से हर्षित होने की बारी को कैसे संभालती है, और यह अंतिम वाक्य में गति को कितना बदलती है।

लंबाई और कीमत। वही टेक्स्ट 12.3 और 16.8 सेकंड के ऑडियो के बीच निर्मित होता है। Qwen ऑडियो 3.1 TTS और जेमिनी 3.8 फ्लैश TTS उनके द्वारा उत्पन्न ऑडियो को बिल करते हैं, इसलिए धीमी गति से पढ़ने की लागत अधिक होती है; Qwen ऑडियो 3.0 TTS और StepAudio 3 TTS आपके द्वारा भेजे गए वर्णों को बिल करते हैं।

EmpirioLabs पर एक ही परीक्षण चलाएं

कर्ल https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \ -एच "प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_एपीआई_की" \ -एच "सामग्री-प्रकार: application/json" \ -d '{ "मॉडल": "qwen-audio-3-1-tts", "आवाज": "Ava_v3.1", "इनपुट": "मैंने एक और विनम्र अस्वीकृति की उम्मीद में पत्र खोला। इसके बजाय, पहली पंक्ति में कहा गया था: बधाई हो, काम तुम्हारा है। मैंने इसे तीन बार पढ़ा, इससे पहले कि मैं खुद को इस पर विश्वास करूं। ", "निर्देश": "शांत और थोड़ा थका हुआ शुरू करें, फिर अंतिम वाक्य से आश्चर्यचकित और आनंदित हो जाएं। ", "response_format": "mp3" }'

विनिमय करना मॉडल तथा आवाज के खिलाफ एक ही अनुरोध चलाने के लिए qwen-audio-3-0-tts, gemini-3-8-flash-tts (साथ style_prompt के स्थान पर शिक्षण-प्रशिक्षण) या stepaudio-3-tts, या उन्हें में आज़माएं playground।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

क्या क्लिप संपादित या पुन: प्रयास किए गए थे?

नहीं। प्रत्येक क्लिप पहला ऑडियो है जिसे मॉडल ने इस अनुरोध के लिए लौटाया है, असंपादित है।

क्लिप अलग-अलग लंबाई क्यों हैं?

प्रत्येक मॉडल एक ही स्क्रिप्ट को अपने तरीके से गति देता है, और दिशा आंशिक रूप से मूड में बदलाव के लिए कहती है। Qwen Audio 3.1 TTS और Gemini 3.8 Flash TTS पर कीमत के लिए लंबाई मायने रखती है, जो जेनरेट किए गए ऑडियो को बिल करती है।

मुझे किसका उपयोग करना चाहिए?

अपनी खुद की स्क्रिप्ट के साथ क्लिप सुनें। एक ही अनुरोध चारों के लिए काम करता है केवल मॉडल, आवाज और दिशा क्षेत्र बदल गया है।

इसे अजमाएं

Playground (c) सभी मॉडल (c) मूल्य निर्धारण

प्रकटीकरण: यह लेख एआई सहायता के साथ लिखा गया था और EmpirioLabs AI द्वारा समीक्षा की गई थी।.

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