Kimi K3.1 Pro EmpirioLabs पर उपलब्ध है। यह लंबी कोडिंग और एजेंट कार्य के लिए मूनशॉट का प्रमुख मॉडल है, जिसे 23 अक्टूबर, 2026 को Kimi K3 के पोस्ट-प्रशिक्षित संस्करण के रूप में जारी किया गया था। यह 1M टोकन संदर्भ में टेक्स्ट और छवियों को पढ़ता है, आपके द्वारा चुनी गई गहराई पर उत्तर देने से पहले के कारण, आपके कार्यों को कॉल करता है, JSON लौटाता है जो आपकी स्कीमा का अनुसरण करता है, और वेब पर खोज कर सकता है, पृष्ठ पढ़ सकता है और पायथन को स्वयं चला सकता है। मूनशॉट कोडिंग, 3D निर्माण और वित्तीय अनुसंधान में Kimi K3 पर लाभ की रिपोर्ट करता है।
मॉडल क्या करता है
पाठ और छवि इनपुट। मानक का उपयोग करके प्रॉम्प्ट के समान अनुरोध में स्क्रीनशॉट, आरेख और फ़ोटो भेजें image_url सामग्री ब्लॉक, वेब पते या डेटा URL के रूप में।
समायोज्य तर्क। सोच डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। तर्क effort इसकी गहराई निर्धारित करता है: संख्या आदि, मध्यम, उच्च, या अधिकतम, के साथ अधिकतम डिफ़ॉल्ट के रूप में। रीजनिंग टेक्स्ट वापस आता है तर्क content।.
अंतर्निहित उपकरण। तीन उपकरण डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध और बंद हैं: वेब खोज (TOKEN), एक वेब एक्सट्रैक्टर जो पृष्ठों को पढ़ता है (tool_web_extractor), और एक पायथन कोड दुभाषिया (tool_code_interpreter). वे अपने दम पर या आपके फ़ंक्शन टूल और संरचित आउटपुट के साथ, स्ट्रीमिंग और गैर-स्ट्रीमिंग अनुरोधों में काम करते हैं।
कार्य और संरचित आउटपुट। फ़ंक्शन कॉलिंग सोचने के साथ मजबूर और आवश्यक उपकरण विकल्पों का समर्थन करती है, और response_format JSON स्कीमा को बिल्कुल लागू करता है। बार-बार किए गए प्रॉम्प्ट उपसर्गों को स्वचालित रूप से कैश किया जाता है और कैश्ड इनपुट दर पर बिल किया जाता है।
देखिए लॉन्च फिल्म
फिल्म के हर कार्यक्रम को किमी K3.1 प्रो द्वारा EmpirioLabs एपीआई के माध्यम से एक शॉट में लिखा गया था: एक रे ट्रेस्ड ब्लैक होल, एक स्याही सिमुलेशन जो GPU पर चलता है, एक क्लॉक टॉवर, एक मार्बल रन, एक रोलर कोस्टर और एक शहर जो कुछ भी नहीं से बढ़ता है। स्कोर ACE-Step on EmpirioLabs द्वारा उत्पन्न किया गया था। इसे YouTube पर देखें।.
Kimi K3.1 Pro को कैसे कॉल करें
OpenAI-संगत चैट पूर्णता समापन समापन बिंदु और सेट का उपयोग करें मॉडल सेवा मेरे kimi-k3-1-pro. यह अनुरोध वेब पर खोज करता है और उच्च गहराई पर कारण देता है:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "सामग्री-प्रकार: application/json" \ -d '{ "मॉडल": "kimi-k3-1-pro", "reasoning_effort": "उच्च", "tool_web_search": सच, "संदेश": [ {"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "नवीनतम स्थिर पायथन रिलीज़ में क्या बदल गया? तीन बुलेट पॉइंट। "} ] }'उत्तर उन पृष्ठों की स्रोत सूची के साथ समाप्त होता है जिनका उपयोग मॉडल करता है, और उपयोग tool_usage.web_search उसके द्वारा की गई खोजों की गणना करता है. एक ही मॉडल आईडी मॉडल पृष्ठ पर सूचीबद्ध प्रतिक्रियाओं, संदेशों और मिथुन-संगत एंडपॉइंट पर काम करती है, और "स्ट्रीम": सच।.
एक तर्क प्रयास चुनना
गहराई और आउटपुट टोकन। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है, और संख्या आदि अन्य स्तरों की तुलना में उनमें से बहुत कम का उपयोग करता है। उपयोग संख्या आदि त्वरित उत्तरों और नियमित टूल कॉल के लिए, और रखें अधिकतम हार्ड कोडिंग और लंबे एजेंट रन के लिए।
सोच बंद करना। सक्षम पर सेट करें गलत तर्क को पूरी तरह से हटा देता है, जो प्रॉम्प्ट में जोड़े गए टोकन को भी हटा देता है, लेकिन यह आउटपुट गुणवत्ता को कम करता है। वेब खोज अभी भी बिना सोचे-समझे काम करती है। वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया नहीं करते हैं।
Kimi K3 से आगे बढ़ रहा है
क्या बदलना है। सेट मॉडल सेवा मेरे kimi-k3-1-pro।. तर्क effort तथा TOKEN उसी तरह काम करें, और सोच को अब बंद किया जा सकता है। Kimi K3 उपलब्ध रहता है, और यह वीडियो इनपुट के लिए विकल्प बना हुआ है, जिसे Kimi K3.1 Pro नहीं लेता है।
परिचालन नोट्स
max_tokensतर्क शामिल है। एक छोटा सा मान तर्क के अंदर समाप्त हो सकता है और कोई उत्तर नहीं दे सकता है,finish_reasonपर सेट करेंलंबाई. दोनों के लिए जगह छोड़ दें, या इसे अनसेट छोड़ दें। एक अंतर्निर्मित उपकरण के साथ, न्यूनतम 16 है।- स्टॉप स्ट्रिंग्स रीजनिंग पर भी लागू होते हैं। रीजनिंग में दिखाई देने वाली एक स्टॉप स्ट्रिंग बिना किसी उत्तर के उत्तर के उत्तर को समाप्त कर देती है। ऐसे स्ट्रिंग्स का उपयोग करें जो मॉडल की सोच में दिखाई नहीं देंगे, या उस अनुरोध के लिए सोचना बंद कर दें।
- खोज परिणामों को इनपुट टोकन के रूप में गिना जाता है। खोज द्वारा लौटाए जाने वाले पृष्ठों को मॉडल के इनपुट में जोड़ा जाता है, और एक अनुरोध कई खोजें चला सकता है, जिनमें से प्रत्येक का अपना शुल्क होता है।
- नमूनाकरण तय किया गया है।.
तापमान,top p, और दंड सेटिंग्स को नजरअंदाज कर दिया जाता है। - खोज उत्तर स्रोत सूची के साथ समाप्त होते हैं। सेट
disable_formattingसेवा मेरेसचजब कोई अन्य प्रोग्राम आउटपुट पढ़ता है और अकेले उत्तर की अपेक्षा करता है। संरचित आउटपुट को कभी भी सूची नहीं मिलती है।
मूल्य निर्धारण
टोकन उपयोग को एक इनपुट दर, एक आउटपुट दर और कैश्ड इनपुट के लिए कम दर पर बिल किया जाता है, जो हर संदर्भ लंबाई पर समान होता है। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है, और प्रत्येक निष्पादित वेब खोज प्रति-खोज शुल्क जोड़ती है। लाइव देखें मॉडल पेज तथा मूल्य निर्धारण पृष्ठ वर्तमान दरों के लिए।
निर्माण शुरू करें
Kimi K3.1 Pro को इसमें आज़माएं Playgroundपढ़ना एपीआई दस्तावेज़ीकरण, या अन्य मॉडलों के साथ इसकी तुलना करें मॉडल कैटलॉग।.
