Whisper Large v3 Turbo API

À propos de Whisper Large v3 Turbo

Transcription contrôlée Whisper Large v3 Turbo avec ASR multilingue, traduction, VAD, horodatages, sous-titres, hotwords et contrôles décodeurs.

Aussi connu sous le nom Whisper Large Turbo, OpenAI Whisper Large v3 Turbo, Whisper-Large-v3-Turbo

Caractéristiques de Whisper Large v3 Turbo

ID du modèle

whisper-large-v3-turbo

Fournisseur

OpenAI

Catégorie

Transcription

Publié

1 oct. 2024

Entrée

Audio

Sortie

Texte

Endpoints

POST/v1/audio/transcriptions

Identifiants de modèle alternatifs

openai/whisper-large-v3-turbo

Tarifs de l'API Whisper Large v3 TurboÉconomisez jusqu'à 17%

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Comment appeler l'API Whisper Large v3 Turbo

Whisper Large v3 Turbo fonctionne via POST /v1/audio/transcriptions. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "whisper-large-v3-turbo",
    "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
  }'

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"

import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "whisper-large-v3-turbo",
        "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)

Paramètres de l'API Whisper Large v3 Turbo

Paramètres de requête pris en charge par l'API Whisper Large v3 Turbo sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

Bon à savoir

Prend en charge URL/base64 audio, language/task, les commandes de recul du faisceau et de la température, VAD/chunking, les mots chauds, les invites, les horodatages de mots, les commandes de ponctuation, la sortie de débogage token et les formats JSON/text / SRT/VTT.

API Whisper Large v3 Turbo : questions fréquentes

Combien coûte l'API Whisper Large v3 Turbo ?

Sur EmpirioLabs, Whisper Large v3 Turbo est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quel endpoint Whisper Large v3 Turbo utilise-t-il ?

Whisper Large v3 Turbo est servi via POST /v1/audio/transcriptions sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.

Puis-je essayer Whisper Large v3 Turbo dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Whisper Large v3 Turbo dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Whisper Large v3 Turbo ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.