Tongyi Embedding Vision Plus API

Intégration multimodale produisant des vecteurs indépendants pour les entrées texte, image et vidéo.

Alibaba CloudEncastrements1024 contextePublié 23 sept. 2025SingaporeEndpoint propriétaire

À propos de Tongyi Embedding Vision Plus

Intégration multimodale produisant des vecteurs indépendants pour les entrées texte, image et vidéo.

Aussi connu sous le nom Tongyi Embedding Vision, Alibaba Cloud Tongyi Embedding Vision Plus, Tongyi-Embedding-Vision-Plus

multimodalindependent vectors

Caractéristiques de Tongyi Embedding Vision Plus

ID du modèle
tongyi-embedding-vision-plus
Fournisseur
Alibaba Cloud
Catégorie
Encastrements
Publié
23 sept. 2025
Fenêtre de contexte
1024 tokens
Entrée
TexteImageVidéo
Sortie
Embedding
Région
Singapore
Endpoints
POST/v1/embeddings

Tarifs de l'API Tongyi Embedding Vision Plus

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée du texte
par jeton de 1 M
$0.09
Image / entrée vidéo
par jeton de 1 M
$0.09
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Tongyi Embedding Vision Plus

Tongyi Embedding Vision Plus sert l'API Embeddings compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et utilisez l'id de modèle tongyi-embedding-vision-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tongyi-embedding-vision-plus",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

embedding = client.embeddings.create(
    model="tongyi-embedding-vision-plus",
    input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])
Référence complète de l'API Tongyi Embedding Vision Plus

Paramètres de l'API Tongyi Embedding Vision Plus

Paramètres de requête pris en charge par l'API Tongyi Embedding Vision Plus sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
inputstring--Soit un [{type:'image',url:...},{type:'text',text:...}] de pièces à la manière OpenAI, soit une liste native de pièces {contents:[{image:'...'},{text:'...'}]}....
userstring--Identifiant d’appelant optionnel.

Bon à savoir

Output - Fixed 1152-dim vector per input (pas de fusion entre les modalités) Limites par entrée - Texte: jusqu'à 1 024 jetons - Image: jusqu'à 8 par demande, 3 Mo chacun (JPG, PNG, BMP) - Vidéo: jusqu'à 10 Mo par fichier (MP4, MPEG, MOV, MPG, WEBM, AVI, FLV, MKV) Langues - chinois, anglais

API Tongyi Embedding Vision Plus : questions fréquentes

Combien coûte l'API Tongyi Embedding Vision Plus ?

Sur EmpirioLabs, Tongyi Embedding Vision Plus est facturé à l'usage : Entrée du texte $0.09 par jeton de 1 M; Image / entrée vidéo $0.09 par jeton de 1 M. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Tongyi Embedding Vision Plus ?

Tongyi Embedding Vision Plus prend en charge une fenêtre de contexte de 1024 tokens.

Quel endpoint Tongyi Embedding Vision Plus utilise-t-il ?

Tongyi Embedding Vision Plus est servi via POST /v1/embeddings sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.

Puis-je essayer Tongyi Embedding Vision Plus dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Tongyi Embedding Vision Plus dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Tongyi Embedding Vision Plus ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.