Text Embedding v4 API

À propos de Text Embedding v4

Intégration multilingue du texte avec des dimensions de sortie sélectionnables (64-2048). Jusqu'à 8 192 jetons par entrée.

Aussi connu sous le nom Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4, Text-Embedding-v4

Caractéristiques de Text Embedding v4

ID du modèle

text-embedding-v4

Fournisseur

Alibaba Cloud

Catégorie

Encastrements

Publié

4 juin 2025

Fenêtre de contexte

8192 tokens

Entrée

Texte

Sortie

Embedding

Région

Singapore

Endpoints

POST/v1/embeddings

Tarifs de l'API Text Embedding v4

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Comment appeler l'API Text Embedding v4

Text Embedding v4 sert l'API Embeddings compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et utilisez l'id de modèle text-embedding-v4. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

embedding = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-v4",
    input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])

Paramètres de l'API Text Embedding v4

Paramètres de requête pris en charge par l'API Text Embedding v4 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

Bon à savoir

Dimensions de sortie (sélectionnable par demande) - 64, 128, 256, 512, 768, 1024 (par défaut), 1536, 2048 - Dimensions supérieures conservent plus de détails sémantiques au coût de stockage plus élevé Batch - Jusqu'à 10 entrées par demande, 8 192 jetons chacun Langues - 100+ langues naturelles incluant le chinois, l'anglais, l'espagnol, le français, le japonais, le coréen, l'allemand, le russe - plus les langues de programmation les plus courantes

API Text Embedding v4 : questions fréquentes

Combien coûte l'API Text Embedding v4 ?

Sur EmpirioLabs, Text Embedding v4 est facturé à l'usage : Entrée $0.07 par jetons 1M. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Text Embedding v4 ?

Text Embedding v4 prend en charge une fenêtre de contexte de 8192 tokens.

Quel endpoint Text Embedding v4 utilise-t-il ?

Text Embedding v4 est servi via POST /v1/embeddings sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.

Puis-je essayer Text Embedding v4 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Text Embedding v4 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Text Embedding v4 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.