Génération de texte APIs

GLM 5.2

Modèle de raisonnement et de codage avec un contexte de jeton 1M, sortie 128K, effort de raisonnement ajustable, recherche web native et appel d’outils.

Kimi K3

Kimi K3 est le modèle phare de raisonnement de Moonshot avec un contexte de jeton 1M, une pensée toujours active, une recherche web native, ainsi que des entrées texte, image et vidéo.

Muse Spark 1.2

Le modèle de raisonnement de frontière mis à jour de Meta avec un contexte de 1 048 576 jetons, une compréhension de l’image, de la vidéo, de l’audio et du PDF, une recherche web et un appel d’outils.

Kimi K2.7 Code

Le code Kimi K2.7 est le modèle de codage agent à un billion de paramètres de Moonshot avec un contexte 256K, un raisonnement toujours activé, ainsi que des entrées texte, image et vidéo.

Muse Spark 1.1

Modèle de raisonnement de la meta-frontière avec un contexte de 1 048 576 jetons, plus une compréhension d’images, de vidéos, d’audio et de PDF, de recherche web et d’appel d’outils.

Fugu Ultra v1.1

Conducteur multi-agent mis à jour pour le raisonnement approfondi, le codage et la recherche, avec un effort maximal distinct, un contexte 1M, une saisie d’images et une recherche web.

Qwen3.7 Plus

Modèle vision-langage Qwen3.7 économique pour le texte, l’image, la vidéo, le codage, l’utilisation d’outils, la compréhension de l’interface graphique et les flux de travail contextuels 1M.

Kimi K2.7 Code Highspeed

Kimi K2.7 Code Highspeed est la couche de service plus rapide du modèle de codage agent de Moonshot, avec un contexte 256K, un raisonnement toujours activé, ainsi que des entrées image et vidéo.

Qwen3.7 Flash

Modèle de vision-langage rapide Qwen3.7 pour le texte, l’image, la vidéo, l’utilisation d’outils et les tâches agentiques, avec mise en cache implicite et un contexte de jeton 1M.

MiniMax M3

MiniMax M3 est un modèle de raisonnement multimodal pour le codage, les agents et l’analyse en contexte long avec saisie texte, image et vidéo.

Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max est un modèle textuel phare pour le codage, la productivité, les agents de longue durée, la réflexion approfondie, les outils et le contexte 1M-token.

Qwen3.8 Max

Un modèle phare du MoE à l’échelle d’un billion pour le codage, les agents à long horizon et le travail professionnel, avec une compréhension image et vidéo dans un contexte à 1 million de jetons.

MiniMax M2.7 Highspeed

Variante M2.7 à grande vitesse réglée pour une inférence rapide, avec de fortes performances polyvalentes et de fortes capacités agentiques.

GLM 5.1

Modèle de raisonnement IA Zhipu à long contexte avec contexte 202K, sortie 128K, appel d’outils, sortie structurée et support du cache.

Kimi K2.6

Kimi K2.6 est un modèle de raisonnement multimodal Moonshot avec un contexte 256K, un codage fort, ainsi que des entrées texte, image et vidéo.

DeepSeek V4 Flash 0731

Version 0731 post-entraînée avec des gains majeurs en codage, travail sur dépôt, utilisation d’outils et tâches full-stack, plus une fenêtre contextuelle de 1M.

DeepSeek V4 Pro 0813

Official 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.

MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 est un modèle de chat de raisonnement polyvalent avec pensée entrelacée, appels de fonctions et mise en cache par prompts.

Qwen3.8 27B

Multimodal reasoner with 256K context, image and video input, function tools, structured JSON, and thinking on by default.

Qwen3.6 Flash

Modèle vision-langage Fast Qwen3.6 pour le codage agentique, le raisonnement mathématique, la compréhension spatiale, la reconnaissance optique de personnage, ainsi que l’entrée de texte, d’image et de vidéo.

DeepSeek V4 Flash

Modèle MoE léger avec 284 B de paramètres totaux / 13 milliards de paramètres actifs et un contexte natif 1M, ajusté pour une utilisation à faible latence et à haute concurrence économique.

DeepSeek V4 Pro

LLM MoE phare avec 1,6T au total / 49B de paramètres actifs et un contexte natif 1M pour les mathématiques avancées, l’inférence logique et le codage spécialisé.

Qwen3.5 Omni Flash

Modèle omnimodal économique gérant texte, image, audio et vidéo, avec jusqu’à 3 heures d’audio et 1 heure de vidéo dans 90+ langues.

Qwen3.5 Omni Plus

Modèle omni-modal phare pour le texte, l’image, l’audio et la vidéo. 3 heures audio, 1 main vidéo, 90+ entrées et 30+ sorties, 55 timbres vocaux.

Qwen3.5 Plus

Modèle multimodal avec architecture hybride pour une réflexion profonde efficace et une compréhension visuelle à travers le texte, l’image et la vidéo dans un contexte 1M.

Qwen3.6 Max Preview

Plus grande variante d’aperçu de la série 3.6 (texte uniquement): meilleure exécution des agents de codage, compétences front-end renforcées et une connaissance plus large des long-tails.

Qwen3.6 Plus

Modèle de vision avec des améliorations majeures par rapport à la version 3.5: codage agent et front-end, reconnaissance multimodale, OCR et localisation d’objets.

Qwen3 Max Preview

Version preview avec des avancées majeures par rapport à la série 2.5 en matière de compréhension chinois-anglais, d’instructions complexes, de capacité multilingue et d’utilisation des outils.

Qwen3 Max Thinking

Modèle de raisonnement utilisant l’utilisation d’outils adaptatifs (recherche, mémoire, interpréteur de code) et l’échelle en temps de test pour une plus grande précision sur des tâches complexes.

Seed 2.1 Turbo

Modèle de codage et d’agent de nouvelle génération avec une livraison de code de qualité ingénierie, une autonomie à long terme et une compréhension multimodale 256K.

Fugu Ultra v1.0

Conducteur multi-agent original pour le raisonnement approfondi, le codage et la recherche, avec contexte 1M, saisie d’image, appel de fonctions et recherche web.

Qwen3.5 122B-A10B

Qwen3.5 122B-A10B est un modèle de raisonnement multimodal avec un contexte 256K, une inférence MoE efficace et parcimonie, ainsi qu’une entrée texte, image et vidéo.

Qwen3.5 397B-A17B

Qwen3.5 397B-A17B est un modèle de raisonnement multimodal phare pour le langage, le code, les agents, les tâches d’interface graphique, ainsi que la compréhension d’images et de vidéos.

Qwen3.5 35B-A3B

Qwen3.5 35B-A3B est un modèle natif-vision-langue efficace avec un routage MoE clairsemé, une réflexion approfondie, ainsi qu’une entrée texte, image et vidéo.

Qwen3.5 27B

Qwen3.5 27B est un modèle de raisonnement multimodal dense avec des réponses rapides, un contexte 256K, ainsi qu’une compréhension du texte, de l’image et de la vidéo.

Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B améliore le codage agentique, le raisonnement STEM, la vision spatiale, la reconnaissance optique de caractère, ainsi que la compréhension du texte, de l’image et de la vidéo dans un contexte 256K.

Gemma 4 26B-A4B

Gemma 4 26B A4B est un modèle multimodal ouvert Google avec 256K contexte, texte, image et entrées vidéo, outils et sorties structurées.

Muse Glimmer 30B

Modèle agent 30B ouvert Meta avec compréhension de l’image, contexte 128K, appel d’outils, sortie structurée et force de raisonnement contrôlable.

Qwen3.5 9B

Qwen3.5 9B est un modèle de raisonnement multimodal compact avec 256K contexte, entrée image et vidéo, outils fonctionnels et sortie structurée.

Qwen3.5 4B

Qwen3.5 4B est un modèle de raisonnement multimodal à faible coût avec 256K contexte, entrée image et vidéo, outils fonctionnels et sortie structurée.

Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B est un modèle de raisonnement mixture-of-experts expert en 256 avec un contexte 128K, des outils fonctionnels et une sortie JSON strictement structurée.

GLM 4.7 Flash

Modèle texte GLM-4.7 léger gratuit pour le codage, le raisonnement, l’écriture en contexte long et le chat général.

GLM 4.5 Flash

Modèle texte GLM-4.5 léger gratuit pour le raisonnement, le codage, le chat long format et les tâches linguistiques générales.

GLM 4.6V Flash

Modèle multimodal GLM-4.6V gratuit pour la compréhension d’images, vidéos, fichiers et texte avec appel de fonction natif.

DeepReasoning

Associe DeepSeek R1 chain-of-thought raisonnement avec Anthropic Claude créatif et génération de code derrière une interface unifiée contrôlée par les données.

DeepSeek V3.2

LLM open source Mixture-of-Experts, adapté pour un raisonnement efficace, du codage et des tâches générales de langage à travers des prompts longs.

Gemma 3 27B

Modèle de langage visionnaire open source avec contexte 128K, 140+ langues, math/reasoning amélioré, sorties structurées et appel de fonctions.

Mistral Medium 3

Modèle de langage économique offrant un raisonnement solide et des performances multimodales pour les charges de travail générales en production à latence concurrentielle.

Mistral Medium 3.1

Modèle de niveau entreprise avec un raisonnement solide, un codage et des performances STEM, supportant les déploiements hybrides, locaux et intégrés au VPC.

Mistral Small 3.1

Modèle multimodal à 24B paramètres avec un contexte 128K pour l’analyse d’images, la programmation, les mathématiques et les tâches multilingues, ajusté pour une inférence locale efficace.

Mistral Small 4

Modèle hybride unifiant les familles Instruct, Raisonnement (Magistral) et Devstral: 40 % de temps d’achèvement inférieur et débit 3x supérieur à Petit 3.

Nova Lite 1.0

Modèle de fondation multimodal à faible coût pour texte, images et vidéo sur un contexte 300K (jusqu’à ~30 minutes vidéo), ajusté pour la rapidité et l’accessibilité.

Nova Lite 2

Modèle de raisonnement multimodal rapide et économique pour texte, images, documents et vidéo sur un contexte 1M (longs documents et clips de ~90 min).

Nova Micro 1.0

Modèle de fondation uniquement textuel, ajusté pour une latence et un coût ultra-bas sur un contexte de 128K. Fort pour la synthèse, la traduction et le chat avec une réduction de 44 % sur le cache.

Nova Premier 1.0

Le modèle le plus compétent de la famille. text/image/vidéo multimodale dans un contexte 1M avec chain-of-thought raisonnement à travers outils et sources de données.

Nova Pro 1.0

Modèle de fondation multimodal équilibrant précision, rapidité et coût pour le texte, les images et la vidéo sur un contexte de 300K (jusqu’à ~30 min de vidéo).

Qwen3.5 Flash

Modèle vision-langage avec une attention linéaire hybride plus un MoE clairsemé, un contexte 1M, et une inférence rapide multimodale text/image/vidéo.

Qwen3 Max

Contexte phare 256K avec des améliorations majeures du raisonnement, du suivi des instructions et du support multilingue, ainsi qu’une meilleure précision coding/math.

Seed 2.0 Code

Modèle 256K contextuel ajusté au codage avec de solides résultats front-end et un support multilingue de programmation pour les outils et agents de codage IA.

Seed 2.0 Lite

Modèle polyvalent équilibré pour les charges de travail d’entreprise à haute fréquence: traitement de l’information, contenu, recherche et analyse des données.

Seed 2.0 Mini

Modèle multimodal axé sur la latence avec contexte 256K, quatre modes d’effort de raisonnement et image/video compréhension pour une utilisation à haute concurrence.

Seed 2.0 Pro

Modèle général phare avec un contexte 256K pour un raisonnement complexe, une compréhension multimodale, une génération structurée et une exécution augmentée par outils.

MiMo V2.5 Pro

Modèle de premier plan pour les flux de travail agents, l’ingénierie logicielle complexe et les tâches à long terme, supportant le travail sur 1000+ appels d’outils sur un contexte 1M.

MiMo V2.5

Modèle multimodal avec compréhension visuelle et audio native dans un contexte 1M, conçu pour raisonner et agir à travers différentes modalités dans des flux de travail agentiques.

Step 3.7 Flash

Modèle de raisonnement multimodal StepFun avec entrée image et vidéo, appel d’outils, effort de raisonnement ajustable et contexte 256K.

Step 3.5 Flash

Modèle de raisonnement textuel StepFun pour agents, codage, appel d’outils et analyse à long contexte.

Step 3.5 Flash 2603

Variante Flash Step 3.5 optimisée pour agent avec des modes d’effort de raisonnement faible et élevé.

StepAudio 2.5 Chat

Modèle de conversation audio et textuelle StepFun avec sortie texte et compréhension paralinguistique.