Modèle de conversation audio et texte qui raisonne avant de répondre, avec appel de fonction et sortie JSON.
StepFunGénération de texte256K contextePublié 9 sept. 2026InternationalEndpoint propriétaireNouveauModèle de conversation audio et texte qui raisonne avant de répondre, avec appel de fonction et sortie JSON.
La sortie texte est diffusée via les Chats Completions, Réponses, Messages et généreContent compatible Gemini. La recherche web Linkup est disponible via web_search_linkup pour les prompts textuels et ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué.
Aussi connu sous le nom StepFun StepAudio 3 Chat
stepaudio-3-chat/v1/chat/completionsstepaudio-3-chat-previewstepfun/stepaudio-3-chatTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
StepAudio 3 Chat sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle stepaudio-3-chat. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepaudio-3-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API StepAudio 3 Chat sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 à 131072 | Jetons de sortie maximum. Les jetons de raisonnement comptent dans cette limite, donc un petit budget peut être entièrement dépensé pour réfléchir et retourner une... |
| stop | array | - | - | Arrêtez les séquences. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 à 1 | Pénalité pour jetons répétés. |
| modalities | array | ["text"] | - | Modalités de réponse. La sortie de texte est actuellement exposée. |
| response_format | object | - | - | Format de réponse compatible OpenAI. Utilisez {"type »:"json_object"} pour le mode objet JSON. |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | Format de trace de raisonnement retourné par StepFun. |
| tools | array | - | - | Outils fonctionnels compatibles OpenAI. |
| tool_choice | string | - | - | Choix d’outil compatible OpenAI. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie... |
Accepte le texte et l’audio et répond par texte. Le modèle raisonne avant de répondre et renvoie son raisonnement en même temps que la réponse, et ces jetons de raisonnement facturent comme jetons de sortie. Comme le raisonnement consomme le budget de sortie, une petite max_tokens peut être entièrement consacrée à la réflexion et à retourner une réponse vide; laisser max_tokens non réglé pour un défaut sensé, ou autoriser au moins quelques milliers de jetons. L’appel de fonction et la sortie d’objet JSON sont pris en charge. La recherche web Linkup est disponible pour les prompts textuels. Ce modèle est en aperçu et ses capacités peuvent changer.
Sur EmpirioLabs, StepAudio 3 Chat est facturé à l'usage : Entrée $1.50 par 1M de jetons d’invite; Produit $3.50 par 1M de jetons générés; Lecture implicite du cache $0.30 par 1M de jetons d’entrée mis en cache; Recherche Web (Linkup) $0.013 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
StepAudio 3 Chat prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. StepAudio 3 Chat sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle stepaudio-3-chat.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute StepAudio 3 Chat dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
