
Transcription en direct sur un socket, qui restitue des résultats partiels au fur et à mesure que le locuteur parle, la détection d’activité vocale marquant chaque phrase.
Transcription en direct sur un socket, qui restitue des résultats partiels au fur et à mesure que le locuteur parle, la détection d’activité vocale marquant chaque phrase.
EmpirioLabs exposes the standard WEBSOCKET /v1/realtime endpoint and returns partial and final transcripts as the speaker talks.
Aussi connu sous le nom StepAudio ASR Stream, StepFun StepAudio 2.5 ASR Stream
stepaudio-2-5-asr-stream/v1/realtimestepaudio-2.5-asr-streamstepfun/stepaudio-2-5-asr-streamTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
StepAudio 2.5 ASR Stream transcrit un flux audio en direct via un WebSocket sur wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=stepaudio-2-5-asr-stream, et non via les endpoints HTTP. Connectez-vous avec l'id de modèle stepaudio-2-5-asr-stream et envoyez votre clé API EmpirioLabs dans un en-tête Authorization: Bearer lors du handshake. Ajoutez de l'audio PCM 16 bits encodé en base64 et lisez les événements de transcription pendant que la personne parle encore. Un navigateur ne peut pas définir d'en-têtes sur un WebSocket : ouvrez donc cette connexion depuis votre serveur et relayez l'audio vers le navigateur via votre propre socket. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=stepaudio-2-5-asr-stream",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
import base64
# 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
for chunk in read_microphone_chunks():
await ws.send(json.dumps({
"type": "input_audio_buffer.append",
"audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"].endswith("input_audio_transcription.delta"):
# "text" is settled transcript; "stash" is still in progress.
if event.get("text"):
print(event["text"], end="", flush=True)
asyncio.run(main())Paramètres de requête pris en charge par l'API StepAudio 2.5 ASR Stream sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| input_audio_format | enum | pcm16 | pcm16 | Encodage de l’audio que vous ajoutez au tampon d’entrée: PCM base64 16 bits. |
| language | enum | zh | en, zh, fr, es | Langage de reconnaissance. |
Live transcription over a WebSocket at wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=stepaudio-2-5-asr-stream, authenticated with the ordinary Authorization Bearer header. Stream 16 kHz pcm16 audio up with input_audio_buffer.append and read partial results back as the speaker is still talking, with server-side voice activity detection marking where each sentence ends. Use this for live captions and voice input; for a finished recording, StepAudio 2.5 ASR returns the whole transcript in one call. Billing follows the duration of audio you stream, settled when the session closes.
Sur EmpirioLabs, StepAudio 2.5 ASR Stream est facturé à l'usage : Transcription $0.18 par heure d’audio. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
StepAudio 2.5 ASR Stream est servi via WEBSOCKET /v1/realtime sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.
Ouvrez le playground EmpirioLabs et appuyez sur Start session pour l'essayer dans votre navigateur. StepAudio 2.5 ASR Stream fonctionne sur un WebSocket plutôt qu'en requête et réponse, donc pour l'intégrer commencez par le guide de démarrage voix en temps réel. Connectez-vous depuis votre serveur avec votre clé API EmpirioLabs et l'id de modèle stepaudio-2-5-asr-stream, puis diffusez l'audio dans les deux sens.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.