
Multimodal embedding that fuses text, images, and video into one 1024 or 2048 dimension vector for cross-modal search and retrieval.
Multimodal embedding that fuses text, images, and video into one 1024 or 2048 dimension vector for cross-modal search and retrieval.
Aussi connu sous le nom ByteDance Skylark Embedding Vision
skylark-embedding-vision/v1/embeddingsbyteplus/skylark-embedding-visionskylark-embedding-vision-250615doubao-embedding-visionTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Skylark Embedding Vision sert l'API Embeddings compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et utilisez l'id de modèle skylark-embedding-vision. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "skylark-embedding-vision",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="skylark-embedding-vision",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])Paramètres de requête pris en charge par l'API Skylark Embedding Vision sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | Text to embed, an array of up to 16 strings (one embedding each), or an array of text, image_url, and video_url parts fused into one embedding. |
| dimensions | enum | 2048 | 1024, 2048 | Output vector dimensionality. |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | Embedding encoding of the response. |
| instructions | string | - | - | Optional retrieval instruction that conditions the embedding, such as a query-side or corpus-side template. |
Sur EmpirioLabs, Skylark Embedding Vision est facturé à l'usage : Text input $0.25 per 1M tokens; Image / video input $0.65 per 1M tokens. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Skylark Embedding Vision prend en charge une fenêtre de contexte de 8K tokens.
Skylark Embedding Vision est servi via POST /v1/embeddings sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Skylark Embedding Vision dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.