Skylark Embedding Vision API

Intégration multimodale qui fusionne texte, images et vidéo en un seul vecteur dimensionnel 1024 ou 2048 pour une recherche et une récupération intermodales.

ByteDanceEncastrements8K contextePublié 28 juin 2025MalaysiaEndpoint propriétaire

À propos de Skylark Embedding Vision

Intégration multimodale qui fusionne texte, images et vidéo en un seul vecteur dimensionnel 1024 ou 2048 pour une recherche et une récupération intermodales.

Aussi connu sous le nom ByteDance Skylark Embedding Vision

multimodalfused vectors

Caractéristiques de Skylark Embedding Vision

ID du modèle
skylark-embedding-vision
Auteur
ByteDance
Catégorie
Encastrements
Publié
28 juin 2025
Fenêtre de contexte
8K tokens
Entrée
TexteImageVidéo
Sortie
Embedding
Région
Malaysia
Endpoints
POST/v1/embeddings
Identifiants de modèle alternatifs
byteplus/skylark-embedding-visionskylark-embedding-vision-250615doubao-embedding-vision

Tarifs de l'API Skylark Embedding Vision

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Saisie de texte
par 1M de jetons
$0.25
Entrée image / vidéo
par 1M de jetons
$0.65
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Skylark Embedding Vision

Skylark Embedding Vision sert l'API Embeddings compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et utilisez l'id de modèle skylark-embedding-vision. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "skylark-embedding-vision",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

embedding = client.embeddings.create(
    model="skylark-embedding-vision",
    input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])
Référence complète de l'API Skylark Embedding Vision

Paramètres de l'API Skylark Embedding Vision

Paramètres de requête pris en charge par l'API Skylark Embedding Vision sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
inputstring--Texte à intégrer, un tableau allant jusqu’à 16 chaînes de caractères (une d’intégration chacun), ou un tableau de texte, de image_url et de video_url parties...
dimensionsenum20481024, 2048Dimensionnalité du vecteur de sortie.
encoding_formatenumfloatfloat, base64Encodage intégré de la réponse.
instructionsstring--Instruction de récupération optionnelle qui conditionne l’inclusion, comme un modèle côté requête ou côté corpus.

Bon à savoir

Produit

  • Un vecteur fusionné par requête sur tous les éléments d’entrée (texte, image et vidéo combinés en un seul embedding). Choisissez 1024 ou 2048 dimensions.
  • Un tableau de chaînes simples renvoie un embedding par chaîne, jusqu’à 16 par requête.

Limites par entrée

  • Texte: jusqu’à 8 000 jetons par objet.
  • Image: JPEG, PNG, WEBP, BMP ou TIFF, côtés supérieurs à 14 px, jusqu’à 36MP.
  • Vidéo: MP4, AVI ou MOV, jusqu’à 50 Mo; les pistes audio sont ignorées.

Récupération

  • Un champ d’instructions optionnel conditionne l’inclusion du côté requête ou du corpus. Appliquer la normalisation L2 avant la comparaison cosinus ou produit scalaire.

API Skylark Embedding Vision : questions fréquentes

Combien coûte l'API Skylark Embedding Vision ?

Sur EmpirioLabs, Skylark Embedding Vision est facturé à l'usage : Saisie de texte $0.25 par 1M de jetons; Entrée image / vidéo $0.65 par 1M de jetons. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Skylark Embedding Vision ?

Skylark Embedding Vision prend en charge une fenêtre de contexte de 8K tokens.

Quel endpoint Skylark Embedding Vision utilise-t-il ?

Skylark Embedding Vision est servi via POST /v1/embeddings sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.

Puis-je essayer Skylark Embedding Vision dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Skylark Embedding Vision dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Skylark Embedding Vision ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.