Qwen3 Max Thinking API

À propos de Qwen3 Max Thinking

Modèle de raisonnement utilisant l’utilisation d’outils adaptatifs (recherche, mémoire, interpréteur de code) et l’échelle en temps de test pour une plus grande précision sur des tâches complexes.

Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3 Max Thinking

Caractéristiques de Qwen3 Max Thinking

ID du modèle

qwen3-max-thinking

Auteur

Alibaba Cloud

Catégorie

Génération de texte

Publié

23 sept. 2025

Fenêtre de contexte

256K tokens

Sortie max

65 536 tokens

Entrée

Texte

Sortie

Texte

Sortie structurée

Mode JSON

Région

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-thinking:generateContent

Tarifs de l'API Qwen3 Max ThinkingÉconomisez jusqu'à 10%

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Comment appeler l'API Qwen3 Max Thinking

Qwen3 Max Thinking sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-max-thinking. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-thinking",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres de l'API Qwen3 Max Thinking

Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3 Max Thinking sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

Bon à savoir

Modes de recherche web: Standard (efficace) ou Complet (exhaustif, nécessite réflexion).

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

API Qwen3 Max Thinking : questions fréquentes

Combien coûte l'API Qwen3 Max Thinking ?

Sur EmpirioLabs, Qwen3 Max Thinking est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3 Max Thinking ?

Qwen3 Max Thinking prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.

L'API Qwen3 Max Thinking est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Qwen3 Max Thinking sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-max-thinking.

Puis-je essayer Qwen3 Max Thinking dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3 Max Thinking dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Qwen3 Max Thinking ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.