Prévisualiser la sortie avec des gains majeurs sur la série 2.5 dans la compréhension chinois-anglais, des instructions complexes, la capacité multilingue, et l'utilisation des outils.
Alibaba CloudGénération de texte256K contextePublié 5 sept. 2025SingaporeEndpoint propriétairePrévisualiser la sortie avec des gains majeurs sur la série 2.5 dans la compréhension chinois-anglais, des instructions complexes, la capacité multilingue, et l'utilisation des outils.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3 Max Preview, Qwen3-Max-Preview
qwen3-max-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-preview:generateContentTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3 Max Preview sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-max-preview. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3 Max Preview sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage |
| top_p | number | 1 | 0 à 1 | Échantillonnage du noyau |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie max |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Pénalité pour jetons répétés. >0 réduit la répétition, <0 l’encourage. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Pénalité pour les jetons nouveaux vs. vus. >0 encourage de nouveaux sujets, <0 encourage à rester dans le sujet. |
| stop | string | - | - | Séquences d’arrêts séparées par virgules |
| enable_thinking | boolean | true | - | Model réfléchit step-by-step avant de répondre. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Permettre au modèle d’écrire et d’exécuter du code Python. |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Passez le EmpirioLabs formatage Markdown (citation [[N]](url) réécriture + bloc Références lorsque la recherche web / outils ont été utilisés). La réponse brute en... |
Pensée profonde + interprète de code à la fois disponibles comme toggles opt-in.
Sur EmpirioLabs, Qwen3 Max Preview est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3 Max Preview prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3 Max Preview sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-max-preview.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3 Max Preview dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
