
Un modèle phare du MoE à l’échelle d’un billion pour le codage, les agents à long horizon et le travail professionnel, avec une compréhension image et vidéo dans un contexte à 1 million de jetons.
Un modèle phare du MoE à l’échelle d’un billion pour le codage, les agents à long horizon et le travail professionnel, avec une compréhension image et vidéo dans un contexte à 1 million de jetons.
Prend en charge l’entrée texte, image et vidéo, le mode réflexion avec enable_thinking et thinking_budget jusqu’à 262144 jetons, l’appel de fonctions, la sortie structurée incluant un schéma JSON strict, et cinq outils intégrés: tool_web_search, tool_web_extractor, tool_code_interpreter, tool_web_search_image et tool_image_search. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.8 Max
qwen3-8-max/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-8-max:generateContentqwen3.8-maxTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.8 Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-8-max. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.8 Max sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 131072 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 262144 | Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activée. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utilisez un traitement à haute résolution pour les entrées d’images. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 à 16777216 | Nombre maximal de pixels par image lorsque le traitement haute résolution est désactivé. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 à 10 | Images par seconde pour échantillonner depuis les entrées vidéo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Traitez une séquence d’images comme des images vidéo. |
| tool_web_search | boolean | true | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.02 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche et une réflexion sur le Web. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Exécutez du code Python dans un bac à sable. Ça demande de la réflexion. |
Les entrées texte, image et vidéo sont prises en charge. La recherche web, l’extracteur web, l’interpréteur de code, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image sont des outils intégrés optionnels exposés via des paramètres tool_*. La recherche web, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image ajoutent $0.02 pour chaque appel invoqué; Web extracteur et interpréteur de code fonctionnent sans frais supplémentaires. Web extracteur nécessite une recherche web, et web extracteur ainsi que code interpréteur nécessitent tous deux une réflexion. Une seule requête peut invoquer un outil plus d’une fois, et chaque appel invoqué est facturé. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
:variant1
Les entrées texte, image et vidéo sont prises en charge. La recherche web, l’extracteur web, l’interpréteur de code, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image sont des outils intégrés optionnels exposés via des paramètres tool_*. La recherche web, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image ajoutent $0.02 pour chaque appel invoqué; Web extracteur et interpréteur de code fonctionnent sans frais supplémentaires. Web extracteur nécessite une recherche web, et web extracteur ainsi que code interpréteur nécessitent tous deux une réflexion. Une seule requête peut invoquer un outil plus d’une fois, et chaque appel invoqué est facturé. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.8 Max avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-8-max:variant1qwen3.8-max:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.8 Max est facturé à l'usage : Entrée $2.00 par 1M de jetons d’invite; Produit $6.00 par 1M de jetons générés; Recherche Web $0.02 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.8 Max prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.8 Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-8-max.
Qwen3.8 Max est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-8-max plus qwen3-8-max:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.8 Max dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.