Qwen3.8 27B API

À propos de Qwen3.8 27B

Raisonneur multimodal avec 256K contexte, saisie image et vidéo, outils de fonction, JSON structuré, et pensée activée par défaut.

Prend en charge par défaut l’entrée de texte, d’images et de vidéos, le streaming, les outils de fonctions, la sortie JSON structurée, le contrôle de la graine et le mode de réflexion activés par défaut. Utilisez reasoning_effort (xhigh, medium, low) ou enable_thinking=false pour les réponses directes. Les lectures automatiques du cache sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées par le service modèle. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge. Le contexte à poids ouvert est de 256K; le contexte 1M hébergé et les outils officiels intégrés ne sont pas inclus.

Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.8 27B

Caractéristiques de Qwen3.8 27B

ID du modèle

qwen3-8-27b

Auteur

Alibaba Cloud

Catégorie

Génération de texte

Publié

14 août 2026

Fenêtre de contexte

256K tokens

Sortie max

32 768 tokens

Entrée

TexteImageVidéo

Sortie

Texte

Sortie structurée

JSON Schema

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent

Identifiants de modèle alternatifs

qwen3.8-27bqwen/qwen3-8-27bqwen/qwen3.8-27b

Tarifs de l'API Qwen3.8 27BÉconomisez jusqu'à 84%

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Comment appeler l'API Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-8-27b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres de l'API Qwen3.8 27B

Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.8 27B sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

Bon à savoir

Prend en charge par défaut l’entrée de texte, d’images et de vidéos, le streaming, les outils de fonctions, la sortie JSON structurée, le contrôle de la graine et le mode de réflexion activés par défaut. Utilisez reasoning_effort (xhigh, medium, low) ou enable_thinking=false pour les réponses directes. Les lectures automatiques du cache sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées par le service modèle. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge. Le contexte à poids ouvert est de 256K; le contexte 1M hébergé et les outils officiels intégrés ne sont pas inclus.

API Qwen3.8 27B : questions fréquentes

Combien coûte l'API Qwen3.8 27B ?

Sur EmpirioLabs, Qwen3.8 27B est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.8 27B ?

Qwen3.8 27B prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse.

L'API Qwen3.8 27B est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Qwen3.8 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-8-27b.

Puis-je essayer Qwen3.8 27B dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.8 27B dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Qwen3.8 27B ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.