
Multimodal reasoner with 256K context, image and video input, function tools, structured JSON, and thinking on by default.
Multimodal reasoner with 256K context, image and video input, function tools, structured JSON, and thinking on by default.
Supports text, image, and video input, streaming, function tools, structured JSON output, seed control, and thinking mode on by default. Use reasoning_effort (xhigh, medium, low) or enable_thinking=false for direct answers. Automatic cache reads are billed at the cached-input rate when reported by the model service. Explicit cache controls are not supported. Open-weight context is 256K; hosted 1M context and official built-in tools are not included.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.8 27B
qwen3-8-27b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContentqwen3.8-27bqwen/qwen3-8-27bqwen/qwen3.8-27bTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.8 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-8-27b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.8 27B sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 à 2 | Sampling temperature. 0 is deterministic and 2 is maximum randomness. |
| top_p | number | 0.95 | 0 à 1 | Nucleus sampling probability mass. Lower values make outputs more focused. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 à 32768 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable reasoning before answering. |
| reasoning_effort | enum | xhigh | none, low, medium, xhigh | Reasoning effort level. none disables thinking. low, medium, and xhigh select discrete thinking depths. There is no token budget control. |
| top_k | integer | 20 | 1 à 200 | Limit sampling to the top K candidate tokens when supported. |
| min_p | number | 0 | 0 à 1 | Minimum probability threshold for token sampling. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Penalty based on how often a token has already appeared. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Penalty for tokens that already appeared in the generated text. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 à 2 | Penalty used by SGLang to reduce repeated text. |
| seed | integer | - | 0 à 2147483647 | Optional random seed for reproducible sampling. |
| logprobs | boolean | false | - | Return token log probabilities when supported. |
| top_logprobs | integer | - | 0 à 20 | Return up to this many top token log probabilities. |
Supports text, image, and video input, streaming, function tools, structured JSON output, seed control, and thinking mode on by default. Use reasoning_effort (xhigh, medium, low) or enable_thinking=false for direct answers. Automatic cache reads are billed at the cached-input rate when reported by the model service. Explicit cache controls are not supported. Open-weight context is 256K; hosted 1M context and official built-in tools are not included.
Sur EmpirioLabs, Qwen3.8 27B est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.8 27B prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.8 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-8-27b.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.8 27B dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.