Modèle de vision-langage rapide Qwen3.7 pour le texte, l’image, la vidéo, l’utilisation d’outils et les tâches agentiques, avec mise en cache implicite et un contexte de jeton 1M.
Alibaba CloudGénération de texte1M contextePublié 15 juil. 2026SingaporeEndpoint propriétaireNouveauModèle de vision-langage rapide Qwen3.7 pour le texte, l’image, la vidéo, l’utilisation d’outils et les tâches agentiques, avec mise en cache implicite et un contexte de jeton 1M.
Prend en charge les entrées texte, image et vidéo, le mode pensée avec enable_thinking et thinking_budget jusqu’à 131072 jetons, l’appel de fonctions, la sortie structurée, la recherche web, l’extracteur web, l’interpréteur de code, les outils de recherche d’images, la continuation des préfixes et la mise en cache implicite de contexte. Les outils de recherche web et d’image sont facturés par appel invoqué. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.7 Flash, Qwen3.7-Flash, qwen3-7-flash
qwen3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContentqwen3.7-flashTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.7 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-7-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.7 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 131072 | Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activée. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utilisez un traitement à haute résolution pour les entrées d’images. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 à 16777216 | Nombre maximal de pixels par image lorsque le traitement haute résolution est désactivé. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 à 10 | Images par seconde pour échantillonner depuis les entrées vidéo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Traitez une séquence d’images comme des images vidéo. |
| tool_web_search | boolean | true | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.03 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche et une réflexion sur le Web. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Exécutez du code Python dans un bac à sable. Ça demande de la réflexion. |
La tarification des tokens est étalée selon la taille des prompts et dépasse 32K puis dépasse 256K tokens d’entrée. Les jetons d’invite mis en cache sont facturés au débit implicite du niveau correspondant. La recherche Web, la recherche texte-à-image et la recherche image-à-image ne sont facturées qu’en cas d’invocation. La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de la recherche d’image. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
:variant1
Les prix en Chine sont réduits par rapport à Singapour. La tarification des tokens est étalée selon la taille des prompts et dépasse 32K puis dépasse 256K tokens d’entrée. L’entrée implicite du cache utilise la ligne de jeton cache. La recherche Web, la recherche texte-à-image et la recherche image-à-image ne sont facturées qu’en cas d’invocation. La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de la recherche d’image. Les appels d’outils payants chinois sont $0.01 chacun. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.7 Flash avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-7-flash:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.7 Flash est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.7 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.7 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-7-flash.
Qwen3.7 Flash est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-7-flash plus qwen3-7-flash:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.7 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
