Qwen3.6 35B A3B API

À propos de Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B is a 256-expert mixture-of-experts reasoning model with 128K context, function tools, and strict structured JSON output.

Text-only. This build does not accept image or video input, unlike the base Qwen3.6 35B A3B. Weights Served from the 2-bit eschamoe W2 build published by Escha Labs (eschalabs.com) as EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 on Hugging Face, under Apache-2.0. The experts are quantized to 2 bits, mixed per projection (gate_up_proj at 2-bit and down_proj at 3-bit), the dense layers are int8, and the KV cache is FP16. Escha Labs publishes the quality comparison against an FP8 baseline of the same model: parity or better on math, graduate science, tool use and long context, about 2 percent lower on broad knowledge, and about 7 percent lower on long-horizon code generation, which is the one clear gap. See the model card for the full benchmark table and protocol. Behavior Supports streaming, function tools, structured JSON output including strict schemas, and thinking mode on by default. Set enable_thinking=false for direct answers. With thinking on, the reasoning arrives in reasoning_content and the answer in content, so read both. A low max_tokens with thinking on can be spent entirely on reasoning, so allow room for the answer. Caching Automatic prefix cache reads are billed at the cached-input rate when reported. Explicit cache controls are not supported. Cancelling a streaming request mid-generation bills only the tokens produced up to that point.

Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.6-35B-A3B, qwen3-6-35b-a3b

Caractéristiques de Qwen3.6 35B A3B

ID du modèle

qwen3-6-35b-a3b

Fournisseur

Alibaba Cloud

Catégorie

Génération de texte

Publié

29 juil. 2026

Fenêtre de contexte

128K tokens

Sortie max

16 384 tokens

Entrée

Texte

Sortie

Texte

Sortie structurée

JSON Schema

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-6-35b-a3b:generateContent

Identifiants de modèle alternatifs

qwen3.6-35b-a3bqwen/qwen3.6-35b-a3bEschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2

Tarifs de l'API Qwen3.6 35B A3BÉconomisez jusqu'à 72%

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Comment appeler l'API Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-35b-a3b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-35b-a3b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-6-35b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres de l'API Qwen3.6 35B A3B

Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.6 35B A3B sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

Bon à savoir

Text-only. This build does not accept image or video input, unlike the base Qwen3.6 35B A3B.

Weights

Served from the 2-bit eschamoe W2 build published by Escha Labs (eschalabs.com) as EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 on Hugging Face, under Apache-2.0. The experts are quantized to 2 bits, mixed per projection (gate_up_proj at 2-bit and down_proj at 3-bit), the dense layers are int8, and the KV cache is FP16. Escha Labs publishes the quality comparison against an FP8 baseline of the same model: parity or better on math, graduate science, tool use and long context, about 2 percent lower on broad knowledge, and about 7 percent lower on long-horizon code generation, which is the one clear gap. See the model card for the full benchmark table and protocol.

Behavior

Supports streaming, function tools, structured JSON output including strict schemas, and thinking mode on by default. Set enable_thinking=false for direct answers. With thinking on, the reasoning arrives in reasoning_content and the answer in content, so read both. A low max_tokens with thinking on can be spent entirely on reasoning, so allow room for the answer.

Caching

Automatic prefix cache reads are billed at the cached-input rate when reported. Explicit cache controls are not supported. Cancelling a streaming request mid-generation bills only the tokens produced up to that point.

API Qwen3.6 35B A3B : questions fréquentes

Combien coûte l'API Qwen3.6 35B A3B ?

Sur EmpirioLabs, Qwen3.6 35B A3B est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.6 35B A3B ?

Qwen3.6 35B A3B prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens avec jusqu'à 16 384 tokens de sortie par réponse.

L'API Qwen3.6 35B A3B est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Qwen3.6 35B A3B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-6-35b-a3b.

Puis-je essayer Qwen3.6 35B A3B dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.6 35B A3B dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Qwen3.6 35B A3B ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.