Modèle vision-langage avec une attention linéaire hybride plus un MoE clairsemé, un contexte 1M, et une inférence rapide multimodale text/image/vidéo.
Alibaba CloudGénération de texte1M contextePublié 24 févr. 2026SingaporeEndpoint propriétaireModèle vision-langage avec une attention linéaire hybride plus un MoE clairsemé, un contexte 1M, et une inférence rapide multimodale text/image/vidéo.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.5 Flash
qwen3-5-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContentqwen3.5-flashTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.5 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-5-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.5 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées. |
| max_tokens | number | - | 1 à 65536 | Jetons de sortie maximum. Lorsqu’ils sont omis, le défaut propre au modèle s’applique. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement avant de répondre. Une requête qui force un appel à l’outil s’exécute sans raisonnement, sauf si elle enable_thinking. |
| thinking_budget | number | - | 1 à 81920 | Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activé. Lorsqu’il est omis, le modèle décide combien de temps il faut raisonner. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utilisez un traitement à plus haute résolution pour les entrées d’images. Cela s’applique lorsqu’aucun outil intégré n’est activé, et qu’il n’est pas sur /v1/responses. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 à 16777216 | Nombre maximal de pixels par image lorsque le traitement haute résolution est désactivé. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 à 10 | Images par seconde pour échantillonner depuis les entrées vidéo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Traitez une séquence d’images comme des images vidéo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Recherchez sur le web des informations en temps réel. Ajoute $0.015 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. Non utilisé lorsque la requête dispose également... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche web et une réflexion. Non utilisée lorsque la requête dispose également d’outils de fonction, de... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Exécutez du code Python dans un bac à sable. Nécessite de la réflexion. Non utilisée lorsque la requête a aussi des outils de fonction, response_format ou de... |
| tool_web_search_image | boolean | false | - | Cherchez sur le web des images à partir de descriptions textuelles. Ajoute $0.012 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. Non utilisé lorsque la requête... |
| tool_image_search | boolean | false | - | Trouvez des images similaires à partir d’une image téléchargée. Ajoute $0.012 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. Non utilisé lorsque la requête dispose... |
Outils intégrés (facturés uniquement lorsqu’ils sont invoqués)
La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de recherche d’image. Chaque recherche d’image invoquée est facturée au tarif indiqué par appel.
Lorsque ce modèle invoque des outils (recherche web, interpréteur de code, etc.) dans une seule requête, la réponse porte une carte de usage.tool_usage normalisée aux côtés des comptes de jetons. L’exemple ci-dessous montre la forme, les noms exacts des champs, les unités et les outils qui apparaissent peuvent légèrement varier selon le fournisseur:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Le nombre d’outils est déjà pris en compte dans cost_usd, il est mis en surface pour la transparence afin que vous puissiez auditer la facturation par outil. Le champ est omis lorsqu’aucun outil n’a été invoqué.
:variant1
Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.5 Flash avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-5-flash:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.5 Flash est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.5 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.5 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-5-flash.
Qwen3.5 Flash est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-5-flash plus qwen3-5-flash:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.5 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
