Modèle de langage de vision avec une attention linéaire hybride plus un MoE clairsemé, un contexte 1M et une inférence vidéo multimodale rapide text/image.
Alibaba CloudGénération de texte1M contextePublié 24 févr. 2026SingaporeEndpoint propriétaireModèle de langage de vision avec une attention linéaire hybride plus un MoE clairsemé, un contexte 1M et une inférence vidéo multimodale rapide text/image.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.5 Flash, Qwen3.5-Flash, qwen3-5-flash
qwen3-5-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContentqwen3.5-flashTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.5 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-5-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.5 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 32768 | Maximum de jetons dans la réponse. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le mode pensée étendue. Plus lent, mais améliore les tâches qui demandent beaucoup de raisonnement. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utilisez une résolution plus élevée pour les images d’entrée. Un meilleur détail à un coût plus élevé. |
| max_pixels | number | 2621440 | 1 à 99999999 | Nombre maximal de pixels par image d’entrée. Plus grand = plus de détails mais plus lent / plus de jetons. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche et une réflexion sur le Web. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Exécutez du code Python dans un bac à sable. Ça demande de la réflexion. |
| tool_web_search_image | boolean | true | - | Cherchez sur le web des images à partir de descriptions textuelles. |
| tool_image_search | boolean | true | - | Trouvez des images similaires à partir d’une image téléchargée. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 à 10 | Images par seconde échantillonnées à partir de la vidéo d’entrée pour analyse. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Considérez une séquence d’images d’entrée comme une vidéo pour le raisonnement temporel. |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
Outils intégrés (facturés seulement lorsqu'ils sont invoqués) - Recherche Web: $0.015/call Extracteur Web: gratuit - Interprète de code: gratuit - Recherche texte-image: $0.012/call Recherche image-image: $0.012/call Autres - Les jetons de réflexion sont facturés comme jetons de sortie Recherche texte à image et Recherche image à image utilisent la ligne de prix Recherche image. Chaque recherche d'image invoquée est facturée au taux indiqué par appel.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
:variant1
Prend en charge l'entrée texte, image et vidéo. La recherche sur le Web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu'elle est activée. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie. Les contrôles explicites du cache ne sont pas pris en charge.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.5 Flash avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-5-flash:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.5 Flash est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.5 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.5 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-5-flash.
Qwen3.5 Flash est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-5-flash plus qwen3-5-flash:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.5 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
