Qwen Image 2.1 API

Génération et édition d’images avec les variantes Pro et Turbo, jusqu’à dix images de référence, sortie PNG transparente, et tailles personnalisées jusqu’à 2560x2560.

Alibaba CloudGénération d’imagesPublié 2 oct. 2026SingaporeEndpoint propriétaireNouveau

À propos de Qwen Image 2.1

Génération et édition d’images avec les variantes Pro et Turbo, jusqu’à dix images de référence, sortie PNG transparente, et tailles personnalisées jusqu’à 2560x2560.

Aussi connu sous le nom Qwen Image, Alibaba Cloud Qwen Image 2.1

image generationimage editingmulti imagemulti referencetransparent backgroundtext rendering

Caractéristiques de Qwen Image 2.1

ID du modèle
qwen-image-2-1
Auteur
Alibaba Cloud
Catégorie
Génération d’images
Publié
2 oct. 2026
Entrée
TexteImage
Sortie
Image
Région
Singapore
Endpoints
POST/v1/images/generations
Identifiants de modèle alternatifs
qwen-image-2.1qwen-image-2.1-proqwen-image-2.1-turboalibaba/qwen-image-2-1alibaba/qwen-image-2.1

Tarifs de l'API Qwen Image 2.1

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Pro
par image
$0.040
Turbo
par image
$0.016
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL : envoyer le job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'
cURL : interroger le résultat
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "qwen-image-2-1",
        "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate.",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
Référence complète de l'API Qwen Image 2.1

Paramètres de l'API Qwen Image 2.1

Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen Image 2.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
promptstring--Décrivez l’image à créer. Avec les images d’entrée jointes, cela devient l’instruction de montage. Une modification uniquement sur l’image utilise une invite de...
model_variantenumqwen-image-2.1-proqwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turboChoisissez Pro pour la meilleure qualité d’image et des montages complexes, ou Turbo pour une génération plus rapide et à moindre coût. Lorsque ce n’est pas...
imagearray--Une à dix images de référence sous forme d’URL, d’URI de données ou d’objets image téléchargés.
imagesarray--Alias pluriel pour plusieurs références d’images téléchargées.
aspect_ratioenumautoauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5Rapport d’aspect de sortie optionnel. L’auto est la règle par défaut. Avec une résolution fixe de 1K ou 2K, l’Auto utilise la taille carrée de ce palier. Avec la...
resolutionenum2Kauto, 1K, 2KPréréglage de la taille de sortie. Par défaut à 2K. Auto permet au modèle de choisir la taille lorsque le rapport d’aspect est Auto; avec un format d’aspect...
sizestring--Taille exacte de sortie en LARGEUR*HAUTEUR, par exemple 2048*1536. Cela prime sur aspect_ratio et la résolution.
use_custom_sizebooleanfalse-Utilisez custom_width et custom_height au lieu des préréglages de rapport d’aspect et de résolution.
custom_widthnumber-256 à 4096Largeur de sortie personnalisée en pixels. La surface totale doit être comprise entre 512x512 et 2560x2560, avec un format allant de 1:8 à 8:1.
custom_heightnumber-256 à 4096Hauteur de sortie personnalisée en pixels. La surface totale doit être comprise entre 512x512 et 2560x2560, avec un format allant de 1:8 à 8:1.
num_imagesnumber11 à 6Nombre d’images de sortie. Chaque sortie est facturée séparément.
negative_promptstring--Décrivez les éléments visuels ou les qualités à éviter dans la sortie.
prompt_extendbooleantrue-Développez automatiquement la consigne pour une composition et un niveau de détail plus forts. Désactivez-la lorsque vous demandez un fond transparent.
prompt_extend_modeenumdirectdirect, agentDes œuvres directes pour la génération et le montage. L’agent effectue un affinage plus approfondi des prompts et est disponible uniquement pour text-to-image requêtes.
3 paramètres de plus dans la doc

Bon à savoir

Qwen Image 2.1 combine la génération d’images Pro et Turbo et le montage en un seul modèle. Pro est sélectionné par défaut, la sortie commence à 2K, et le format d’image commence en Auto. Turbo offre une option plus rapide et moins coûteuse.

Variantes

  • Choisissez qwen-image-2.1-pro pour la meilleure qualité d’image et des montages complexes.
  • Choisissez qwen-image-2.1-turbo pour une génération plus rapide et moins coûteuse ainsi que des modifications de routine.
  • Choisissez avec model_variant. Sans cela, l’identifiant du modèle qwen-image-2.1-turbo tourne Turbo et tous les autres identifiants de ce modèle tournent Pro.

Modes

  • Texte en image à partir d’une invitation.
  • Retouche d’images et génération guidée par référence de une à dix images.
  • L’extension directe des invites fonctionne pour la génération et l’édition. L’extension des invites pour l’agent offre un affinement plus profond uniquement pour les requêtes text-to-image.

Images transparentes

  • Les images de sortie sont des fichiers PNG. Pour un fond transparent, réglez prompt_extend sur faux et décrivez l’image sous cette forme: « Ceci est une image RGBA avec transparence. Un flacon de parfum en verre. L’image a un canal alpha et l’arrière-plan est transparent. »

Limites de sortie

  • Une à six images de sortie par requête.
  • 1K, 2K, automatique, préréglages au format d’aspect, ou une taille personnalisée exacte.
  • Les tailles exactes et personnalisées restent entre 512x512 et 2560x2560 pixels en surface totale, avec un format allant de 1:8 à 8:1.

Facturation

  • Chaque image de sortie est facturée au débit de sa variante. Les images de référence ne sont pas facturées.

Sécurité du contenu

Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

API Qwen Image 2.1 : questions fréquentes

Combien coûte l'API Qwen Image 2.1 ?

Sur EmpirioLabs, Qwen Image 2.1 est facturé à l'usage : Pro $0.040 par image; Turbo $0.016 par image. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quel endpoint Qwen Image 2.1 utilise-t-il ?

Qwen Image 2.1 est servi via POST /v1/images/generations sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.

Puis-je essayer Qwen Image 2.1 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen Image 2.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Qwen Image 2.1 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

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