Qwen Image 2.0 API

Modèle de génération et d'édition d'images unifiées avec un complexe de classe Chinese/English, des textures réalistes et une fusion multi-images.

Alibaba CloudGénération d'imagesPublié 3 mars 2026SingaporeEndpoint propriétaire

À propos de Qwen Image 2.0

Modèle de génération et d'édition d'images unifiées avec un complexe de classe Chinese/English, des textures réalistes et une fusion multi-images.

Aussi connu sous le nom Qwen Image, Alibaba Cloud Qwen Image 2.0, Qwen-Image-2.0, qwen-image-2-0

text renderingimage editingmulti image

Caractéristiques de Qwen Image 2.0

ID du modèle
qwen-image-2-0
Fournisseur
Alibaba Cloud
Catégorie
Génération d'images
Publié
3 mars 2026
Entrée
TexteImage
Sortie
Image
Région
Singapore
Endpoints
POST/v1/images/generations

Tarifs de l'API Qwen Image 2.0Économisez jusqu'à 8%

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Norme
par image
$0.035$0.0322
Pour
par image
$0.075$0.069
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.0 fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL : envoyer le job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-0",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.0 to generate."
  }'
cURL : interroger le résultat
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "qwen-image-2-0",
        "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.0 to generate.",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
Référence complète de l'API Qwen Image 2.0

Paramètres de l'API Qwen Image 2.0

Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen Image 2.0 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
promptstring--Invite texte. Avec des images d’entrée jointes, cela devient une instruction de montage.
model_variantenumqwen-image-2.0-pro-2026-04-22qwen-image-2.0-pro-2026-04-22, qwen-image-2.0-pro-2026-03-03,...Les variantes Pro offrent une qualité supérieure. Les instantanés datés fixent une révision spécifique des poids pour la reproductibilité; Le « qwen-image-2.0-pro »...
aspect_ratioenum-16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5Optionnel. Si elle est omise, text-to-image passe par défaut à 16:9; Image-edit correspond au ratio natif de la dernière image d’entrée.
use_custom_sizebooleanfalse-Écrase aspect_ratio avec des dimensions explicites en pixels.
custom_widthnumber-512 à 2048Pixels (512–2048). La surface totale des pixels doit être dans [512×512, 2048×2048]. Seulement quand use_custom_size=vrai.
custom_heightnumber-512 à 2048Pixels (512–2048). La surface totale des pixels doit être dans [512×512, 2048×2048]. Seulement quand use_custom_size=vrai.
imagearray--Jusqu’à 3 URL d’images d’entrée. Déclenche le mode d’édition d’image.
num_imagesnumber11 à 6Nombre d’images à générer. Chacun est facturé séparément.
negative_promptstring--Quoi éviter dans la sortie.
prompt_extendbooleantrue-Développez et affinez automatiquement l’invite pour obtenir de meilleurs résultats.
watermarkbooleanfalse-Lorsque c’est vrai, un petit filigrane de provenance Qwen est estampillé sur chaque image générée. EmpirioLabs n’ajoute pas de filigrane propre.
seednumber-0 à 2147483647Graine de reproductibilité. Laisse vide pour les aléatoires.
response_formatenumurlurl, b64_jsonURL (par défaut) renvoie une URL signée; b64_json retourne en ligne base 64.

Bon à savoir

Modes - Texte en image: aucune image jointe - Retouche d’image: téléverser 1 à 3 images Contraintes - Invite positive: maximum 800 caractères - Invite négative: max 500 caractères - width/height personnalisé: 512-2048 px (surface totale entre 512x512 et 2048x2048) - Chaque image est facturée Performance - Les réponses prennent de 10 à 30 secondes selon la résolution, le nombre d’images et la complexité des prompts Sécurité du contenu - Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image marquée comme explicite n’est pas retournée. Parce que l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

API Qwen Image 2.0 : questions fréquentes

Combien coûte l'API Qwen Image 2.0 ?

Sur EmpirioLabs, Qwen Image 2.0 est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quel endpoint Qwen Image 2.0 utilise-t-il ?

Qwen Image 2.0 est servi via POST /v1/images/generations sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.

Puis-je essayer Qwen Image 2.0 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen Image 2.0 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Qwen Image 2.0 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.