Modèle de raisonnement qui étudie sur plusieurs cycles de recherche web, enchaînant les preuves entre de nombreuses sources avant de répondre, avec des citations en ligne.
PerplexityRecherche et recherche128K contexteEndpoint propriétaireModèle de raisonnement qui étudie sur plusieurs cycles de recherche web, enchaînant les preuves entre de nombreuses sources avant de répondre, avec des citations en ligne.
Aussi connu sous le nom Perplexity Sonar Reasoning
perplexity-sonar-reasoning-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-sonar-reasoning-pro:generateContentperplexity/sonar-reasoning-proTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Perplexity Sonar Reasoning Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle perplexity-sonar-reasoning-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-sonar-reasoning-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Perplexity Sonar Reasoning Pro sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | - | 16 à 131072 | Le nombre maximal de jetons dans la réponse est au moins 16. Lorsqu’il est omis, le défaut par défaut du modèle s’applique. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Combien le modèle réfléchit avant de répondre. Plus c’est plus profond et plus lent. |
| search_context_size | enum | medium | low, medium, high | Un contexte plus approfondi donne de meilleures réponses mais augmente le tarif de base par demande. |
| search_mode | enum | default | default, academic, sec | Filtrez les résultats de recherche par type de source. Limites académiques de recherche aux éditeurs scientifiques. La SEC ajoute les déclarations financières et les... |
| search_domain_filter | string | - | - | Domaines séparés par virgules. Préfixe par '-' pour exclure. Max 20. |
| max_results | number | 15 | 1 à 50 | La plupart des résultats sont donnés à chaque recherche web. Plus de résultats donnent plus de sources sur lesquelles s’appuyer. |
| search_after_date | string | - | - | N’incluez que les sources publiées après cette date. Utilisez MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. |
| search_before_date | string | - | - | N’incluez que les sources publiées avant cette date. Utilisez MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | Filtre à temps relatif. Impossible à combiner avec des dates précises. |
| last_updated_after_filter | string | - | - | N’incluez que les sources mises à jour après cette date. Utilisez MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. |
| last_updated_before_filter | string | - | - | N’incluez que les sources mises à jour avant cette date. Utilisez MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. |
| country | string | - | - | Code ISO 3166-1 à deux lettres (par exemple US, GB) pour biaiser les résultats vers un pays. |
| region | string | - | - | Nom d’État ou de province pour le biais de localisation. |
| city | string | - | - | Nom de la ville pour le biais de localisation. |
Sur EmpirioLabs, Perplexity Sonar Reasoning Pro est facturé à l'usage : Entrée $4.80 par 1M de jetons d’invite; Produit $19.00 par 1M de jetons générés; Frais de base (peu contexte) $0.014 à la demande; Frais de base (contexte moyen) $0.024 à la demande; Frais de base (Contexte Élevé) $0.034 à la demande. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Perplexity Sonar Reasoning Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Perplexity Sonar Reasoning Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle perplexity-sonar-reasoning-pro.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Perplexity Sonar Reasoning Pro dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
