
Modèle de recherche pour la recherche en plusieurs étapes, la synthèse et le raisonnement, la recherche autonome, la lecture et l'évaluation des sources sur des sujets complexes.
Modèle de recherche pour la recherche en plusieurs étapes, la synthèse et le raisonnement, la recherche autonome, la lecture et l'évaluation des sources sur des sujets complexes.
Aussi connu sous le nom Perplexity-Deep-Research
perplexity-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContentTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Perplexity Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle perplexity-deep-research. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Perplexity Deep Research sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.2 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| max_tokens | number | 16384 | 1 à 65536 | Maximum de jetons dans la réponse. |
| reasoning_effort | enum | high | low, medium, high | Niveau de profondeur de raisonnement. Plus d’efforts = analyse plus approfondie mais plus lente. |
| search_mode | enum | default | default | Filtrez les résultats de recherche par type de source. Académique = articles scientifiques, SEC = dossiers financiers. |
| search_domain_filter | string | - | - | Domaines séparés par virgules. Préfixe par '-' pour exclure. Max 20. |
| search_language_filter | string | - | - | Codes ISO 639-1 séparés par virgules (2 lettres). Max 10. |
| search_after_date_filter | string | - | - | N’incluez que les sources publiées après cette date. Utilisez YYYY-MM-DD ou du langage naturel. |
| search_before_date_filter | string | - | - | N’incluez que les sources publiées avant cette date. Utilisez YYYY-MM-DD ou du langage naturel. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | Filtre à temps relatif. Impossible à combiner avec des dates précises. |
| last_updated_after_filter | string | - | - | N’incluez que les sources mises à jour après cette date. |
| last_updated_before_filter | string | - | - | N’incluez que les sources mises à jour avant cette date. |
| country | string | - | - | Code ISO 3166-1 à deux lettres (par exemple US, GB) pour biaiser les résultats vers un pays. |
| region | string | - | - | Nom d’État ou de province pour le biais de localisation. |
| city | string | - | - | Nom de la ville pour le biais de localisation. |
Recherche et raisonnement en plusieurs étapes. Tarification fractions Entrée / Sortie / Citation / Raisonnement des jetons plus frais de recherche par demande.
Sur EmpirioLabs, Perplexity Deep Research est facturé à l'usage : Entrée $4.80 par jetons 1M; Produit $19.00 par jeton généré 1M; Citation Jetons $4.80 par jeton de 1 M. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Perplexity Deep Research prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens.
Oui. Perplexity Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle perplexity-deep-research.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Perplexity Deep Research dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.