Perplexity Deep Research API

Modèle de recherche pour la recherche en plusieurs étapes, la synthèse et le raisonnement, la recherche autonome, la lecture et l'évaluation des sources sur des sujets complexes.

PerplexityRecherche et recherche128K contexteEndpoint propriétaire

À propos de Perplexity Deep Research

Modèle de recherche pour la recherche en plusieurs étapes, la synthèse et le raisonnement, la recherche autonome, la lecture et l'évaluation des sources sur des sujets complexes.

Aussi connu sous le nom Perplexity-Deep-Research

web searchreasoningdeep research

Caractéristiques de Perplexity Deep Research

ID du modèle
perplexity-deep-research
Fournisseur
Perplexity
Catégorie
Recherche et recherche
Publié
-
Fenêtre de contexte
128K tokens
Entrée
TexteImageDocument
Sortie
Texte
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContent

Tarifs de l'API Perplexity Deep Research

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par jetons 1M
$4.80
Produit
par jeton généré 1M
$19.00
Citation Jetons
par jeton de 1 M
$4.80
Motifs
par jeton de 1 M
$7.20
Recherche de questions
par requête
$0.012
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Perplexity Deep Research

Perplexity Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle perplexity-deep-research. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perplexity-deep-research",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perplexity-deep-research",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Perplexity Deep Research

Paramètres de l'API Perplexity Deep Research

Paramètres de requête pris en charge par l'API Perplexity Deep Research sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
temperaturenumber0.20 à 2Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal.
max_tokensnumber163841 à 65536Maximum de jetons dans la réponse.
reasoning_effortenumhighlow, medium, highNiveau de profondeur de raisonnement. Plus d’efforts = analyse plus approfondie mais plus lente.
search_modeenumdefaultdefaultFiltrez les résultats de recherche par type de source. Académique = articles scientifiques, SEC = dossiers financiers.
search_domain_filterstring--Domaines séparés par virgules. Préfixe par '-' pour exclure. Max 20.
search_language_filterstring--Codes ISO 639-1 séparés par virgules (2 lettres). Max 10.
search_after_date_filterstring--N’incluez que les sources publiées après cette date. Utilisez YYYY-MM-DD ou du langage naturel.
search_before_date_filterstring--N’incluez que les sources publiées avant cette date. Utilisez YYYY-MM-DD ou du langage naturel.
search_recency_filterenumnonenone, hour, day, week, month, yearFiltre à temps relatif. Impossible à combiner avec des dates précises.
last_updated_after_filterstring--N’incluez que les sources mises à jour après cette date.
last_updated_before_filterstring--N’incluez que les sources mises à jour avant cette date.
countrystring--Code ISO 3166-1 à deux lettres (par exemple US, GB) pour biaiser les résultats vers un pays.
regionstring--Nom d’État ou de province pour le biais de localisation.
citystring--Nom de la ville pour le biais de localisation.
3 paramètres de plus dans la doc

Bon à savoir

Recherche et raisonnement en plusieurs étapes. Tarification fractions Entrée / Sortie / Citation / Raisonnement des jetons plus frais de recherche par demande.

API Perplexity Deep Research : questions fréquentes

Combien coûte l'API Perplexity Deep Research ?

Sur EmpirioLabs, Perplexity Deep Research est facturé à l'usage : Entrée $4.80 par jetons 1M; Produit $19.00 par jeton généré 1M; Citation Jetons $4.80 par jeton de 1 M. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Perplexity Deep Research ?

Perplexity Deep Research prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens.

L'API Perplexity Deep Research est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Perplexity Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle perplexity-deep-research.

Puis-je essayer Perplexity Deep Research dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Perplexity Deep Research dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Perplexity Deep Research ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.