Agent de recherche de qualité institutionnelle qui mène de nombreuses recherches web et lectures de pages, avec une profondeur maximale et une couverture de sources étendue.
PerplexityRecherche et rechercheEndpoint propriétaireAgent de recherche de qualité institutionnelle qui mène de nombreuses recherches web et lectures de pages, avec une profondeur maximale et une couverture de sources étendue.
perplexity-advanced-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-advanced-deep-research:generateContentTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Perplexity Advanced Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle perplexity-advanced-deep-research. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-advanced-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-advanced-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Perplexity Advanced Deep Research sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Dans quelle mesure le modèle réfléchit pendant ses recherches. Haut est le plus complet, prend le plus de temps et utilise le plus de jetons. |
| max_output_tokens | number | 10000 | 10000 à 16000 | Nombre maximal de jetons dans la réponse finale (sans compter les étapes de recherche). Portée 10000-16000. |
| max_tokens_per_page | number | 4096 | 1 à 16384 | Maximums de jetons extraits par page de résultats de recherche, de 1 à 16384. Plus élevé = plus de contenu par source mais plus lent. |
| max_results | number | 15 | 1 à 50 | La plupart des résultats sont donnés à chaque recherche web. Plus de résultats donnent plus de sources sur lesquelles s’appuyer. |
| search_domain_filter | string | - | - | Domaines séparés par virgules. Préfixe par '-' pour exclure. Max 20. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | Filtre à temps relatif. Impossible à combiner avec des dates précises. |
| search_after_date | string | - | - | N’incluez que les sources publiées après cette date. Utilisez MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. |
| search_before_date | string | - | - | N’incluez que les sources publiées avant cette date. Utilisez MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. |
| country | string | - | - | Code ISO 3166-1 à deux lettres (par exemple US, GB) pour biaiser les résultats vers un pays. |
| region | string | - | - | Nom d’État ou de province pour le biais de localisation. |
| city | string | - | - | Nom de la ville pour le biais de localisation. |
| latitude | number | - | - | Latitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux. |
| longitude | number | - | - | Longitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Ignorez la mise en forme EmpirioLabs Markdown (hyperliens de citation + bloc Références + reasoning_content rendu). Le texte de réponse simple et le tableau... |
Sur EmpirioLabs, Perplexity Advanced Deep Research est facturé à l'usage : Entrée $12.00 par 1M de jetons d’invite; Produit $60.00 par 1M de jetons générés; Appel de recherche web $0.012 par appel; Appel de récupération d’URL $0.0012 par appel. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Oui. Perplexity Advanced Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle perplexity-advanced-deep-research.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Perplexity Advanced Deep Research dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
