Recherche de niveau institutionnel alimentée par le raisonnement de Claude Opus 4.6, avec une profondeur maximale, un accès amélioré aux outils et une couverture étendue des sources.
PerplexityRecherche et rechercheEndpoint propriétaireRecherche de niveau institutionnel alimentée par le raisonnement de Claude Opus 4.6, avec une profondeur maximale, un accès amélioré aux outils et une couverture étendue des sources.
Aussi connu sous le nom Perplexity-Advanced-Deep-Research
perplexity-advanced-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-advanced-deep-research:generateContentTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Perplexity Advanced Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle perplexity-advanced-deep-research. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-advanced-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-advanced-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Perplexity Advanced Deep Research sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | high | low, medium, high | Niveau de profondeur de raisonnement. Plus d’efforts = analyse plus approfondie. |
| max_output_tokens | number | 10000 | 10000 à 16000 | Nombre maximal de jetons dans la réponse finale (sans compter les étapes de recherche). Portée 10000-16000. |
| max_tokens_per_page | number | 4096 | 4096 à 16384 | Jetons max extraits par page de résultats de recherche. Plus élevé = plus de contenu par source mais plus lent. Par défaut, c’est 4096. |
| search_domain_filter | string | - | - | Domaines séparés par virgules. Préfixe par '-' pour exclure. Max 20. |
| search_language_filter | string | - | - | Codes ISO 639-1 séparés par virgules (2 lettres). Max 10. |
| search_recency_filter | enum | none | none, day, week, month, year | Filtre à temps relatif. Impossible à combiner avec des dates précises. |
| search_after_date | string | - | - | N’incluez que les sources publiées après cette date. Utilisez YYYY-MM-DD ou du langage naturel. |
| search_before_date | string | - | - | N’incluez que les sources publiées avant cette date. Utilisez YYYY-MM-DD ou du langage naturel. |
| country | string | - | - | Code ISO 3166-1 à deux lettres (par exemple US, GB) pour biaiser les résultats vers un pays. |
| region | string | - | - | Nom d’État ou de province pour le biais de localisation. |
| city | string | - | - | Nom de la ville pour le biais de localisation. |
| latitude | number | - | - | Latitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux. |
| longitude | number | - | - | Longitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Évitez la mise en forme EmpirioLabs Markdown (hyperliens de citation + bloc de références + reasoning_content de rendu). Le texte de réponse simple et le tableau... |
Sur EmpirioLabs, Perplexity Advanced Deep Research est facturé à l'usage : Entrée $12.00 par jetons 1M; Produit $60.00 par jeton généré 1M; Appel de recherche Web $0.012 par appel. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Oui. Perplexity Advanced Deep Research sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle perplexity-advanced-deep-research.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Perplexity Advanced Deep Research dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
