
Cadre autorégressif sur le modèle Janus Pro 7B qui unifie la compréhension multimodale et la génération d’images en une seule architecture.
Cadre autorégressif sur le modèle Janus Pro 7B qui unifie la compréhension multimodale et la génération d’images en une seule architecture.
Aussi connu sous le nom DeepSeek Janus-Pro DeepSeek, Janus-Pro-DeepSeek
janus-pro-deepseek/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/images/analysisPOST/v1beta/models/janus-pro-deepseek:generateContentdeepseek/janus-pro-7bjanus-proTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Janus-Pro DeepSeek sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle janus-pro-deepseek. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "janus-pro-deepseek",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="janus-pro-deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Janus-Pro DeepSeek sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Description textuelle pour la génération d’images. |
| generation_image_size | enum | square | square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3... | Dimensions de l’image de sortie (par exemple 384x384, 768x768). |
| generation_temperature | number | 1 | 0.1 à 2 | Température d’échantillonnage pour la génération d’images. Plus élevé = plus de variation. |
| generation_cfg_weight | number | 5 | 1 à 20 | Poids de guidage sans classificateur. Plus élevé = plus proche de la suggestion mais moins créatif. |
| generation_num_images | number | 1 | 1 à 4 | Combien d’images générer (1 à 4). |
| generation_seed | number | - | - | Graines aléatoires pour la reproductibilité. Même seed + prompt = même sortie. |
| image_url | string | - | - | URL d’une image à analyser (mode compréhension de l’image). |
| question | string | - | - | Question à répondre concernant l’image fournie. |
| analysis_temperature | number | 0.1 | 0 à 1 | Température d’échantillonnage pour l’analyse d’image. Plus élevé = plus de variation. |
| analysis_top_p | number | 0.95 | 0.1 à 1 | Masse de probabilité d’échantillonnage du noyau pour l’analyse d’image. |
| analysis_seed | number | - | - | Graine aléatoire pour la reproductibilité des résultats d’analyse. |
La génération d’images et l’analyse d’images sont toutes deux facturées par image. Sécurité du contenu - Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image marquée comme explicite n’est pas retournée. Parce que l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.
Sur EmpirioLabs, Janus-Pro DeepSeek est facturé à l'usage : Génération d'images $0.030 par image; Analyse d’image $0.030 par image téléchargée. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Oui. Janus-Pro DeepSeek sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle janus-pro-deepseek.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Janus-Pro DeepSeek dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.