
Modèle vidéo proposant des modes Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video et Édition Vidéo avec une sortie haute fidélité et fluide au mouvement.
Modèle vidéo proposant des modes Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video et Édition Vidéo avec une sortie haute fidélité et fluide au mouvement.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud HappyHorse 1.0, HappyHorse-1.0, happyhorse-1-0
happyhorse-1-0/v1/videos/generationsalibaba/happyhorse-1.0happyhorse-1.0Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
HappyHorse 1.0 fonctionne via POST /v1/videos/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-1-0",
"prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.0 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "happyhorse-1-0",
"prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.0 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Paramètres de requête pris en charge par l'API HappyHorse 1.0 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Description de la scène. |
| mode | enum | auto | auto, t2v, i2v, videoedit, r2v | T2V: text-to-video. i2v: animez l’image jointe. Édition vidéo: Édition de la vidéo jointe. R2V: reference-to-video. |
| resolution | enum | 1080p | 720p, 1080p | Résolution de sortie. Plus grand = plus haute fidélité mais plus lent / plus cher. |
| duration | number | 5 | 3 à 15 | Longueur du clip en secondes. |
| aspect_ratio | enum | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | Rapport d’aspect de sortie (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2, etc.). |
| image | string | - | - | URL de référence de l’image. Indispensable pour i2v / r2v / vidéomontage. |
| video | string | - | - | Référence à l’URL de la vidéo. Nécessaire pour le montage vidéo / r2v. |
| seed | number | - | - | Graine de reproductibilité. |
| audio_setting | enum | auto | auto, origin | Auto: Générer de l’audio natif. Origine: conservez l’audio de la vidéo de référence. |
| watermark | boolean | false | - | Ajoutez un filigrane « HappyHorse » à la sortie. |
Modes (dans un bot) - Texte-to-vidéo - Image-vers-vidéo - Référence-à-vidéo - Vidéo-à-vidéo Édition (entrée MP4/MOV/WEBM) Contraintes - 720p / 1080p, 3-15s par génération - La durée du montage correspond à la durée de la vidéo d’entrée Formats d’aspect - Modes texte: 16:9, 9:16, 1:1 - Ajout du mode de référence: 4:3, 3:4 Prétraitement média téléchargé - Les entrées vidéo sont limitées à 15 secondes. - Les entrées vidéo téléchargées sont normalisées en MP4 compatibles avec le fournisseur lorsque cela est nécessaire.
Sur EmpirioLabs, HappyHorse 1.0 est facturé à l'usage : Tous les modes 720P $0.14 par seconde; Tous les modes 1080P $0.24 par seconde. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
HappyHorse 1.0 est servi via POST /v1/videos/generations sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute HappyHorse 1.0 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.