
Modèle flash multimodal natif, avec un contexte de jeton 1M, entrée image et vidéo, raisonnement toujours activé, recherche web native et appel d’outils.
Modèle flash multimodal natif, avec un contexte de jeton 1M, entrée image et vidéo, raisonnement toujours activé, recherche web native et appel d’outils.
Notes: - Fenêtre de contexte: 1 million de jetons - Sortie maximale: 128K jetons - Accepte les entrées de texte, image, vidéo et fichiers - Toujours des raisons; La réflexion ne peut pas être désactivée - Effort de raisonnement: faible, élevé ou max (max recommandé pour le codage complexe) - Une demande pour un effort différent, ou pour désactiver la réflexion, est servie au niveau supporté le plus proche - La recherche web intégrée ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est utilisée - Prend en charge l’appel de fonction, la sortie structurée (mode JSON) et le streaming
Aussi connu sous le nom GLM Flash, Z.ai GLM 5.3 Flash
glm-5-3-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3-flash:generateContentglm-5.3-flashzai/glm-5.3-flashzhipu/glm-5.3-flashTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
GLM 5.3 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-5-3-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5-3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API GLM 5.3 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 65536 | 1 à 131072 | Nombre maximal de jetons de sortie à générer. |
| temperature | number | 1 | 0 à 1 | Contrôle l’aléatoire. Des valeurs plus basses rendent les réponses plus déterministes. |
| top_p | number | 0.95 | 0.01 à 1 | Coupure d’échantillonnage du noyau. |
| reasoning_effort | enum | max | low, high, max | Effort de raisonnement GLM 5.3 Flash. Ce modèle raisonne toujours et ne peut pas être désactivé. Le faible signifie léger, le haut est amélioré, et le maximum est le... |
| do_sample | boolean | true | - | Activez l’échantillonnage. Désactivez les résultats déterministes avides (température et top_p sont ignorées). |
| tool_web_search | boolean | false | - | Activez la recherche web intégrée. Ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est utilisée. |
| search_recency_filter | enum | noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit | Limitez les résultats de recherche web à une fenêtre de récence. |
| count | integer | 10 | 1 à 50 | Nombre de résultats de recherche web à récupérer lorsque la recherche web est activée. |
| search_domain_filter | string | - | - | Restreignez la recherche web à un domaine spécifique. |
| search_prompt | string | - | - | Prompt optionnel utilisé pour résumer les résultats de recherche web récupérés. |
| search_result | boolean | true | - | Retournez les métadonnées des résultats de recherche web dans la réponse lorsque la recherche web est activée. |
| tool_stream | boolean | false | - | Diffusez progressivement les arguments d’appel de fonction lors du streaming. |
| tools | array | [] | - | Définitions d’outils d’appel de fonction compatibles OpenAI. |
| tool_choice | object | - | - | Contrôle du choix d’outils compatible OpenAI. |
Sur EmpirioLabs, GLM 5.3 Flash est facturé à l'usage : Entrée $0.075 par 1M de jetons d’invite; Produit $0.25 par 1M de jetons générés; Recherche Web $0.033 à la demande. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
GLM 5.3 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. GLM 5.3 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle glm-5-3-flash.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute GLM 5.3 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.