GLM 5.2 API

Modèle de raisonnement et de codage avec un contexte de jeton 1M, sortie 128K, effort de raisonnement ajustable, recherche web native et appel d’outils.

Z.aiGénération de texte1M contextePublié 16 juin 2026SingaporeEndpoint propriétaireNouveau

À propos de GLM 5.2

Modèle de raisonnement et de codage avec un contexte de jeton 1M, sortie 128K, effort de raisonnement ajustable, recherche web native et appel d’outils.

Notes: - Fenêtre de contexte: 1M de jetons - Sortie maximale: 128K jetons - Effort de raisonnement ajustable du minimum au maximum (maximum recommandé pour le codage complexe) - La recherche web intégrée ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est utilisée - Prend en charge l’appel de fonctions, la sortie structurée et le streaming - Exécute une sortie structurée avec la réflexion désactivée

Aussi connu sous le nom Z.ai GLM 5.2, GLM-5.2, glm-5-2

reasoningfunction callingweb search

Caractéristiques de GLM 5.2

ID du modèle
glm-5-2
Fournisseur
Z.ai
Catégorie
Génération de texte
Publié
16 juin 2026
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max
131 072 tokens
Entrée
Texte
Sortie
Texte
Sortie structurée
Mode JSON
Région
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-2:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
glm-5.2zai/glm-5.2zhipu/glm-5.2

Tarifs de l'API GLM 5.2

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par jetons 1M
$1.40
Produit
par jeton généré 1M
$4.40
Recherche Web
par demande
$0.033
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API GLM 5.2

GLM 5.2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-5-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API GLM 5.2

Paramètres de l'API GLM 5.2

Paramètres de requête pris en charge par l'API GLM 5.2 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
max_tokensinteger655361 à 131072Nombre maximal de jetons de sortie à générer.
temperaturenumber10 à 1Contrôle l’aléatoire. Des valeurs plus basses rendent les réponses plus déterministes.
top_pnumber0.950.01 à 1Coupure d’échantillonnage du noyau.
reasoning_effortenummaxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, maxEffort de raisonnement GLM-5.2. aucun n’empêche la pensée; Minimal à Max, définissez la difficulté du modèle avant de répondre. Max est recommandé pour le codage...
enable_thinkingbooleantrue-Laissez le modèle raisonner avant de répondre. Désactivez les réponses à faible latence ou une sortie strictement structurée.
do_samplebooleantrue-Activez l’échantillonnage. Désactivez les résultats déterministes avides (température et top_p sont ignorées).
tool_web_searchbooleanfalse-Activez la recherche web intégrée. Ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est utilisée.
search_recency_filterenumnoLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimitLimitez les résultats de recherche web à une fenêtre de récence.
countinteger101 à 50Nombre de résultats de recherche web à récupérer lorsque la recherche web est activée.
search_domain_filterstring--Restreignez la recherche web à un domaine spécifique.
search_promptstring--Prompt optionnel utilisé pour résumer les résultats de recherche web récupérés.
search_resultbooleantrue-Retournez les métadonnées des résultats de recherche web dans la réponse lorsque la recherche web est activée.
tool_streambooleanfalse-Diffusez progressivement les arguments d’appel de fonction lors du streaming.
toolsarray[]-Définitions d’outils d’appel de fonction compatibles OpenAI.
3 paramètres de plus dans la doc

Variantes de GLM 5.2

Les variantes sont des versions alternatives de GLM 5.2 avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.

GLM 5.2 :variant1Économisez jusqu'à 21%

ID du modèle
glm-5-2:variant1
Région
Germany
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie structurée
JSON Schema
Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par jetons 1M
$1.40$1.10
Produit
par jeton généré 1M
$4.40$3.851
cache implicite lu
par jetons d'entrée en cache 1M
$0.275
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
Essayer :variant1 dans le playground

API GLM 5.2 : questions fréquentes

Combien coûte l'API GLM 5.2 ?

Sur EmpirioLabs, GLM 5.2 est facturé à l'usage : Entrée $1.40 par jetons 1M; Produit $4.40 par jeton généré 1M; Recherche Web $0.033 par demande. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de GLM 5.2 ?

GLM 5.2 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.

L'API GLM 5.2 est-elle compatible OpenAI ?

Oui. GLM 5.2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle glm-5-2.

Quelles variantes de GLM 5.2 sont disponibles ?

GLM 5.2 est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut glm-5-2 plus glm-5-2:variant1 (Germany). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.

Puis-je essayer GLM 5.2 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute GLM 5.2 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API GLM 5.2 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.