Fugu Max API

Conducteur multi-agents économique qui rassemble une équipe d’experts de taille adéquate par tâche, avec 1 million de contexte, d’entrée d’images et de recherche web.

Sakana AIGénération de texte1M contextePublié 10 sept. 2026Endpoint propriétaireNouveau

À propos de Fugu Max

Conducteur multi-agents économique qui rassemble une équipe d’experts de taille adéquate par tâche, avec 1 million de contexte, d’entrée d’images et de recherche web.

Prend en compte la saisie de texte et d’image, un contexte de jeton 1M, l’appel de fonctions, une sortie structurée strictement JSON Schema et la recherche web intégrée. Le raisonnement est toujours activé avec les niveaux d’effort élevés et xhigh; max est accepté comme un alias de xhigh. Un taux de jeton fixe à chaque longueur de contexte. Recherche web intégrée et facturation de page par appel exécuté. L’utilisation complète du token d’orchestration est facturée aux taux d’entrée, de sortie et de cache affichés.

Aussi connu sous le nom Sakana AI Fugu Max

reasoningmultimodalweb searchfunction callingagentic codingstructured outputcache

Caractéristiques de Fugu Max

ID du modèle
fugu-max
Auteur
Sakana AI
Catégorie
Génération de texte
Publié
10 sept. 2026
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max
131 072 tokens
Entrée
TexteImage
Sortie
Texte
Sortie structurée
JSON Schema
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-max:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
fugu-max-v1.0sakana/fugu-maxsakana/fugu-max-v1.0

Tarifs de l'API Fugu Max

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$2.00
Produit
par 1M de jetons générés
$6.00
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.25
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.007
Extracteur de toile
par appel lors de l’invocation
$0.007
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Fugu Max

Fugu Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-max. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Fugu Max

Paramètres de l'API Fugu Max

Paramètres de requête pris en charge par l'API Fugu Max sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
max_tokensinteger-16 à 131072Nombre maximal de jetons de sortie pour la réponse finale. Doit être au moins 16. Des valeurs très petites peuvent tronquer ou vider la réponse. Lorsqu’elles sont...
reasoning_effortenumhighhigh, xhigh, maxÀ quel point le modèle raisonne difficilement. Le raisonnement est toujours activé. Le défaut est élevé; xhigh et max sont des alias du même effort maximal.
tool_web_searchbooleanfalse-Activez la recherche web intégrée. Ajoute $0.007 au coût de la requête pour chaque appel invoqué, et une seule requête peut exécuter plus d’un appel. Les...
toolsarray[]-Définitions d’outils d’appel de fonction compatibles OpenAI.
tool_choiceobject--Contrôle du choix d’outils compatible OpenAI.
response_formatenum--Retour de sortie JSON structurée. Le mode JSON retourne tout objet JSON valide; Le mode schéma JSON applique exactement le schéma que vous fournissez.

Bon à savoir

Fugu Max est le conducteur multi-agent économique: chaque requête rassemble une équipe de modèles experts de taille adaptée à la tâche et compose leur travail en une seule réponse.

Latence et diffusion en continu

  • Les consignes simples reviennent généralement en quelques secondes, et les consignes plus lourdes prennent plus de temps pendant que le chef d’orchestre travaille.
  • La réponse complète est retournée d’un coup lorsque le modèle est terminé, pas jeton par jeton. Le streaming est accepté, mais il fournit la réponse complète à la fin plutôt que de diffuser les jetons au fur et à mesure de leur génération.
  • max_tokens doit avoir au moins 16 ans. Laissez une marge de manœuvre généreuse, car de très petites limites peuvent tronquer ou vider la réponse.

Capacités

  • Saisie texte et image, avec un contexte de jeton 1M.
  • Raisonnement toujours activé. High est le défaut, Xhigh augmente l’effort, et Max est accepté comme alias de Xhigh.
  • Appel de fonction, sortie structurée strictement en JSON Schema, et recherche web intégrée qui cite ses sources lorsque disponible.

Facturation

  • Facturé sur l’utilisation complète des jetons, y compris les jetons d’orchestration utilisés en interne par le modèle, donc même les courtes invitations ont un certain coût.
  • Un taux de jeton fixe à chaque longueur de contexte, sans taux plus élevé pour les longues invites.
  • La recherche web intégrée et la récupération de pages sont facturées par appel exécuté aux tarifs affichés, et une seule requête peut exécuter plus d’un appel.

Facturation par outil (usage.tool_usage)

Lorsque ce modèle invoque des outils (recherche web, interpréteur de code, etc.) dans une seule requête, la réponse porte une carte de usage.tool_usage normalisée aux côtés des comptes de jetons. L’exemple ci-dessous montre la forme, les noms exacts des champs, les unités et les outils qui apparaissent peuvent légèrement varier selon le fournisseur:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

Le nombre d’outils est déjà pris en compte dans cost_usd, il est mis en surface pour la transparence afin que vous puissiez auditer la facturation par outil. Le champ est omis lorsqu’aucun outil n’a été invoqué.

API Fugu Max : questions fréquentes

Combien coûte l'API Fugu Max ?

Sur EmpirioLabs, Fugu Max est facturé à l'usage : Entrée $2.00 par 1M de jetons d’invite; Produit $6.00 par 1M de jetons générés; Lecture implicite du cache $0.25 par 1M de jetons d’entrée mis en cache; Recherche Web $0.007 par appel lors de l’invocation; Extracteur de toile $0.007 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Fugu Max ?

Fugu Max prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.

L'API Fugu Max est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Fugu Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle fugu-max.

Puis-je essayer Fugu Max dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Fugu Max dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Fugu Max ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.