
Conducteur multi-agents économique qui rassemble une équipe d’experts de taille adéquate par tâche, avec 1 million de contexte, d’entrée d’images et de recherche web.
Conducteur multi-agents économique qui rassemble une équipe d’experts de taille adéquate par tâche, avec 1 million de contexte, d’entrée d’images et de recherche web.
Prend en compte la saisie de texte et d’image, un contexte de jeton 1M, l’appel de fonctions, une sortie structurée strictement JSON Schema et la recherche web intégrée. Le raisonnement est toujours activé avec les niveaux d’effort élevés et xhigh; max est accepté comme un alias de xhigh. Un taux de jeton fixe à chaque longueur de contexte. Recherche web intégrée et facturation de page par appel exécuté. L’utilisation complète du token d’orchestration est facturée aux taux d’entrée, de sortie et de cache affichés.
Aussi connu sous le nom Sakana AI Fugu Max
fugu-max/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-max:generateContentfugu-max-v1.0sakana/fugu-maxsakana/fugu-max-v1.0Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Fugu Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-max. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Fugu Max sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | - | 16 à 131072 | Nombre maximal de jetons de sortie pour la réponse finale. Doit être au moins 16. Des valeurs très petites peuvent tronquer ou vider la réponse. Lorsqu’elles sont... |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | À quel point le modèle raisonne difficilement. Le raisonnement est toujours activé. Le défaut est élevé; xhigh et max sont des alias du même effort maximal. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Activez la recherche web intégrée. Ajoute $0.007 au coût de la requête pour chaque appel invoqué, et une seule requête peut exécuter plus d’un appel. Les... |
| tools | array | [] | - | Définitions d’outils d’appel de fonction compatibles OpenAI. |
| tool_choice | object | - | - | Contrôle du choix d’outils compatible OpenAI. |
| response_format | enum | - | - | Retour de sortie JSON structurée. Le mode JSON retourne tout objet JSON valide; Le mode schéma JSON applique exactement le schéma que vous fournissez. |
Fugu Max est le conducteur multi-agent économique: chaque requête rassemble une équipe de modèles experts de taille adaptée à la tâche et compose leur travail en une seule réponse.
Lorsque ce modèle invoque des outils (recherche web, interpréteur de code, etc.) dans une seule requête, la réponse porte une carte de usage.tool_usage normalisée aux côtés des comptes de jetons. L’exemple ci-dessous montre la forme, les noms exacts des champs, les unités et les outils qui apparaissent peuvent légèrement varier selon le fournisseur:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Le nombre d’outils est déjà pris en compte dans cost_usd, il est mis en surface pour la transparence afin que vous puissiez auditer la facturation par outil. Le champ est omis lorsqu’aucun outil n’a été invoqué.
Sur EmpirioLabs, Fugu Max est facturé à l'usage : Entrée $2.00 par 1M de jetons d’invite; Produit $6.00 par 1M de jetons générés; Lecture implicite du cache $0.25 par 1M de jetons d’entrée mis en cache; Recherche Web $0.007 par appel lors de l’invocation; Extracteur de toile $0.007 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Fugu Max prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Fugu Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle fugu-max.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Fugu Max dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.