
Réponse rapide de type LLM à une question en langage naturel, fondée sur de nouveaux résultats de recherche exa web avec des citations en ligne et des liens sources.
Réponse rapide de type LLM à une question en langage naturel, fondée sur de nouveaux résultats de recherche exa web avec des citations en ligne et des liens sources.
Aussi connu sous le nom Exa-Answer
exa-answer/v1/answerPOST/v1/searchPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/exa-answer:generateContentTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Exa Answer sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle exa-answer. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "exa-answer",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="exa-answer",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Exa Answer sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | La question en langage naturel pour search/research/répondre. |
| text | boolean | false | - | Affichez des extraits de texte source courts dans la réponse. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Évitez la mise en forme EmpirioLabs Markdown (citation [[N]](url) réécriture + bloc Références). La réponse brute en amont avec des citations simples [N] est... |
Réponse de type LLM informée par les résultats de recherche Exa. Pour une analyse plus approfondie, utilisez Exa Research.
Sur EmpirioLabs, Exa Answer est facturé à l'usage : Réponse $0.01 par demande. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Oui. Exa Answer sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle exa-answer.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Exa Answer dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.