
Official 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.
Official 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.
Supports text input, hybrid thinking with enable_thinking and thinking_budget, function calling, strict JSON Schema output, and optional Linkup web search. Thinking tokens are billed as output tokens.
Aussi connu sous le nom DeepSeek Pro 0813, DeepSeek 0813
deepseek-v4-pro-0813/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContentdeepseek/deepseek-v4-pro-0813deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
DeepSeek V4 Pro 0813 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v4-pro-0813. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro-0813",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API DeepSeek V4 Pro 0813 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Sampling temperature. 0 = deterministic, 2 = maximum randomness. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Nucleus sampling probability mass. Lower = more focused. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 393216 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable step-by-step reasoning before answering. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 393216 | Maximum tokens reserved for the reasoning process. Up to 393216. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Reasoning effort level. none disables thinking. low, medium, high, and max set bounded thinking budgets sized to the selected model. Sent as an OpenAI-style... |
| response_format | enum | - | - | Constrain the output to JSON. Use JSON mode for any valid JSON object, or JSON schema to force output that matches a schema you provide. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Optional web search powered by Linkup. When enabled, recent web sources are retrieved using your latest user message as the query and provided to the model as additional context. Adds $0.013 per call when invoked on top of the model's normal token cost. Disabled by default. |
| disable_formatting | boolean | false | - | When enabled, the gateway will not append the "Sources" footer to assistant responses that used Linkup web search. Useful when the model output is piped to another... |
Thinking is enabled by default and can be disabled. Reasoning tokens are billed as output tokens. Optional Linkup web search is billed only when invoked.
Sur EmpirioLabs, DeepSeek V4 Pro 0813 est facturé à l'usage : Input $1.32 per 1M prompt tokens; Output $3.96 per 1M generated tokens; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
DeepSeek V4 Pro 0813 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse.
Oui. DeepSeek V4 Pro 0813 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle deepseek-v4-pro-0813.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute DeepSeek V4 Pro 0813 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.