Version 0731 post-entraînée avec des gains majeurs en codage, travail sur dépôt, utilisation d’outils et tâches full-stack, plus une fenêtre contextuelle de 1M.
DeepSeekGénération de texte1M contextePublié 31 juil. 2026GermanyEndpoint propriétaireNouveauVersion 0731 post-entraînée avec des gains majeurs en codage, travail sur dépôt, utilisation d’outils et tâches full-stack, plus une fenêtre contextuelle de 1M.
Prend en charge la saisie de texte, la pensée hybride avec enable_thinking et thinking_budget, l’appel de fonctions, la sortie stricte du schéma JSON et la recherche web optionnelle Linkup. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
Aussi connu sous le nom DeepSeek Flash 0731
deepseek-v4-flash-0731/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContentdeepseek/deepseek-v4-flash-0731deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
DeepSeek V4 Flash 0731 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v4-flash-0731. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API DeepSeek V4 Flash 0731 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 393216 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez step-by-step raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. Envoyé sous... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 393216 | Le maximum de jetons est réservé au processus de raisonnement. Jusqu’à 393216. |
| response_format | enum | - | - | Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie... |
La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont présentés comme des jetons de sortie. La recherche web optionnelle sur Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.
Sur EmpirioLabs, DeepSeek V4 Flash 0731 est facturé à l'usage : Entrée $0.14 par 1M de jetons d’invite; Produit $0.28 par 1M de jetons générés; Recherche Web (Linkup) $0.013 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
DeepSeek V4 Flash 0731 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse.
Oui. DeepSeek V4 Flash 0731 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle deepseek-v4-flash-0731.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute DeepSeek V4 Flash 0731 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
