Fleuron léger de la nouvelle architecture de DeepSeek avec compréhension native des images, pensée hybride, contexte 1M et jusqu’à 384K tokens de sortie.
DeepSeekGénération de texte1M contextePublié 10 sept. 2026SingaporeEndpoint propriétaireNouveauFleuron léger de la nouvelle architecture de DeepSeek avec compréhension native des images, pensée hybride, contexte 1M et jusqu’à 384K tokens de sortie.
Prend en charge la saisie de texte et d’image, la pensée hybride avec enable_thinking et thinking_budget, l’appel de fonctions, la sortie en mode JSON, et la recherche web Linkup optionnelle. Les jetons de pensée sont annoncés comme des jetons de sortie.
Aussi connu sous le nom DeepSeek Flash
deepseek-v4-1-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-1-flash:generateContentdeepseek-v4.1-flashdeepseek/deepseek-v4-1-flashdeepseek-ai/deepseek-v4-1-flashTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
DeepSeek V4.1 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v4-1-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API DeepSeek V4.1 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 393216 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez step-by-step raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. Envoyé sous... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 393216 | Le maximum de jetons est réservé au processus de raisonnement. Jusqu’à 393216. |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie... |
La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. L’entrée d’images est acceptée avec le texte. Le mode JSON est pris en charge. La sortie stricte du schéma JSON n’est pas disponible sur ce modèle. La recherche web optionnelle Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.
Sur EmpirioLabs, DeepSeek V4.1 Flash est facturé à l'usage : Entrée $0.30 par 1M de jetons d’invite; Produit $1.20 par 1M de jetons générés; Recherche Web (Linkup) $0.013 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
DeepSeek V4.1 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse.
Oui. DeepSeek V4.1 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle deepseek-v4-1-flash.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute DeepSeek V4.1 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
