LLM open source Mixture-of-Experts, adapté pour un raisonnement efficace, du codage et des tâches générales de langage à travers des prompts longs.
DeepSeekGénération de texte128K contextePublié 1 déc. 2025SingaporeEndpoint propriétaireLLM open source Mixture-of-Experts, adapté pour un raisonnement efficace, du codage et des tâches générales de langage à travers des prompts longs.
Aussi connu sous le nom DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2
deepseek-v3-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContentdeepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
DeepSeek V3.2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v3-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API DeepSeek V3.2 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Échantillonnage du noyau |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie max |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez step-by-step raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. Envoyé sous... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 393216 | Le maximum de jetons est réservé au processus de raisonnement. Jusqu’à 393216. |
| enable_search | boolean | false | - | Autorisez la recherche web en temps réel. Facturé uniquement lorsque le fournisseur signale l’utilisation de la recherche. |
| response_format | enum | - | - | Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez. |
Les appels de recherche web coûtent $0.015 chacun, ils ne sont facturés qu’en cas d’invocation. Les jetons de raisonnement (CoT) facturent comme jetons de sortie.
Sur EmpirioLabs, DeepSeek V3.2 est facturé à l'usage : Entrée $0.57 par jetons 1M; Produit $1.71 par jeton généré 1M; Recherche Web $0.015 par demande lorsqu'elle est activée. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
DeepSeek V3.2 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens avec jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse.
Oui. DeepSeek V3.2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle deepseek-v3-2.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute DeepSeek V3.2 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
