
Transcription en direct sur un socket, retour des résultats intermédiaires pendant que le locuteur parle encore, et une transcription établie une fois chaque phrase terminée.
Transcription en direct sur un socket, retour des résultats intermédiaires pendant que le locuteur parle encore, et une transcription établie une fois chaque phrase terminée.
Utilisez le protocole OpenAI Realtime, ou envoyez du PCM mono 16 bits 16 kHz en tant que trames binaires et lisez les événements Results.
Aussi connu sous le nom Deepgram-Nova-3-Stream
deepgram-nova-3-stream/v1/realtimenova-3-streamdeepgram/deepgram-nova-3-streamTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Deepgram Nova-3 Stream transcrit un flux audio en direct via un WebSocket sur wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=deepgram-nova-3-stream, et non via les endpoints HTTP. Connectez-vous avec l'id de modèle deepgram-nova-3-stream et envoyez votre clé API EmpirioLabs dans un en-tête Authorization: Bearer lors du handshake. Ajoutez de l'audio PCM 16 bits encodé en base64 et lisez les événements de transcription pendant que la personne parle encore. Un navigateur ne peut pas définir d'en-têtes sur un WebSocket : ouvrez donc cette connexion depuis votre serveur et relayez l'audio vers le navigateur via votre propre socket. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=deepgram-nova-3-stream",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
import base64
# 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
for chunk in read_microphone_chunks():
await ws.send(json.dumps({
"type": "input_audio_buffer.append",
"audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"].endswith("input_audio_transcription.delta"):
# "text" is settled transcript; "stash" is still in progress.
if event.get("text"):
print(event["text"], end="", flush=True)
asyncio.run(main())Paramètres de requête pris en charge par l'API Deepgram Nova-3 Stream sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| input_audio_format | enum | linear16 | linear16 | Encodage de l’audio que vous envoyez: 16 kHz mono PCM 16 bits, ou 24 kHz dans le protocole actuel OpenAI Realtime. |
| language | string | en | - | Code de langue comme en, es ou fr, ou multi pour la parole qui change entre les langues. Définissez-le avec language= sur l’URL de connexion ou dans les paramètres... |
Transcription en direct via un WebSocket à wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime ?model=deepgram-nova-3-stream, avec votre clé API dans l’en-tête d’Authorization. Utilisez le protocole OpenAI Realtime, y compris les SDK OpenAI, ou le protocole de streaming de Deepgram avec un PCM mono 16 bits 16 kHz envoyé en trames binaires. Ajoutez language= à l’URL de connexion pour transcrire un langage spécifique. La facturation est effectuée par minute d’audio envoyée.
Sur EmpirioLabs, Deepgram Nova-3 Stream est facturé à l'usage : Transcription $0.025 par minute d’audio. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Deepgram Nova-3 Stream est servi via WEBSOCKET /v1/realtime sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.
Ouvrez le playground EmpirioLabs et appuyez sur Start session pour l'essayer dans votre navigateur. Deepgram Nova-3 Stream fonctionne sur un WebSocket plutôt qu'en requête et réponse, donc pour l'intégrer commencez par le guide de démarrage voix en temps réel. Connectez-vous depuis votre serveur avec votre clé API EmpirioLabs et l'id de modèle deepgram-nova-3-stream, puis diffusez l'audio dans les deux sens.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.