Wan2.7 Image vs Wan2.5 Image

Wan2.7 Image et Wan2.5 Image côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Génération d’images

Wan2.7 Image vs Wan2.5 Image en un coup d'œil

Wan2.7 Image et Wan2.5 Image sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération d’images, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Wan2.7 Image est la version la plus récente (1 avr. 2026) ; Wan2.5 Image est sorti le 24 sept. 2025.
  • Capacités indiquées uniquement pour Wan2.7 Image : 4k.
  • Capacités indiquées uniquement pour Wan2.5 Image : image generation.
  • Les deux modèles affichent le même tarif pour Standard (par image).

Wan2.7 Image vs Wan2.5 Image : caractéristiques

Spéc.Wan2.7 ImageWan2.5 Image
ID du modèlewan2-7-imagewan2-5-image
AuteurAlibaba CloudAlibaba Cloud
Publié1 avr. 202624 sept. 2025
Entrée
Texte Image
Texte Image
Sortie
Image
Image
RégionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Capacités
image editing 4k
image generation image editing

Wan2.7 Image vs Wan2.5 Image : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Wan2.7 Image vs Wan2.5 Image : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreWan2.7 ImageWan2.5 Image
promptstringstring
model_variantwan2.7-image-pro, wan2.7-image Par défaut: wan2.7-image-pro-
aspect_ratio16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:51:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Par défaut: 1:1
resolution1K, 2K, 4K Par défaut: 2K-
use_custom_sizeboolean Par défaut: false-
custom_width768 à 4096-
custom_height768 à 4096-
enable_sequentialboolean Par défaut: false-
num_images1 à 4 Par défaut: 11 à 4 Par défaut: 1
num_images_set1 à 12 Par défaut: 1-
thinking_modeboolean Par défaut: true-
imagearrayarray
color_palettestring-
bbox_liststring-
seed0 à 21474836470 à 2147483647
watermarkboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false

Wan2.7 Image vs Wan2.5 Image : limites et notes

Wan2.7 Image

Téléverser 1 à 9 images pour le mode édition; sans images, fonctionne comme text-to-image.

Contraintes

  • Invite: maximum 5 000 caractères
  • Génération: 10-60 selon la résolution, le nombre d’images, la variante du modèle et le mode de réflexion

Entrées d’images (mode édition)

  • JPEG, PNG, BMP ou WEBP
  • 240-8000 px par côté
  • Format d’image 1:8 à 8:1
  • Maximum 20 Mo par image

Capacités

  • Transfert de style, placement d’objets, fusion de scènes, remplacement de fond, composition multi-référence, montage interactif avec boîtes englobantes
  • La version Pro supporte la sortie jusqu’à 4K

Sécurité du contenu

  • Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Wan2.5 Image

Le texte à image affiche environ 1,7 mégapixels au format choisi; attachez 1 à 3 images pour l’édition et la fusion à environ 1 mégapixel. Invite jusqu’à 2000 caractères.

Sécurité du contenu

  • Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Comment appeler Wan2.7 Image et Wan2.5 Image

Wan2.7 Image fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur wan2-7-image ou wan2-5-image. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL : envoyer le job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2-7-image",
    "prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate."
  }'

Wan2.7 Image vs Wan2.5 Image : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Wan2.7 Image et Wan2.5 Image ?

Wan2.7 Image est la version la plus récente (1 avr. 2026) ; Wan2.5 Image est sorti le 24 sept. 2025. Capacités indiquées uniquement pour Wan2.7 Image : 4k. Capacités indiquées uniquement pour Wan2.5 Image : image generation. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Wan2.7 Image ou Wan2.5 Image ?

Wan2.7 Image est la version la plus récente (1 avr. 2026) ; Wan2.5 Image est sorti le 24 sept. 2025.

Lequel a le tarif le plus bas, Wan2.7 Image ou Wan2.5 Image ?

Les deux modèles affichent le même tarif pour Standard (par image). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Wan2.7 Image à Wan2.5 Image sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Wan2.7 Image et Wan2.5 Image dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.