Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$1.00
Sortie
par 1M de jetons générés
$2.70
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.10
Recherche Web (Linkup)
par appel lors de l’invocation
$0.013
Step 5 Preview et Muse Spark 1.3 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
StepFun 
Meta AI Génération de texteStep 5 Preview de StepFun et Muse Spark 1.3 de Meta AI appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| ID du modèle | step-5-preview | muse-spark-1-3 |
| Auteur | StepFun | Meta AI |
| Publié | 15 sept. 2026 | 2 sept. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1.02M tokens | 1M tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 131 072 tokens |
| Entrée | Texte Image Vidéo | Texte Image Vidéo Document |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | JSON Schema |
| Région | International | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 à 2 Par défaut: 0.5 | 0 à 2 Par défaut: 1 |
| top_p | 0.01 à 1 Par défaut: 0.9 | 0.01 à 1 Par défaut: 1 |
| max_tokens | 1 à 131072 Par défaut: 4096 | 16 à 131072 Par défaut: 16384 |
| stop | array | - |
| frequency_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | - |
| reasoning_effort | low, medium, high Par défaut: low | minimal, low, medium, high, xhigh Par défaut: medium |
| reasoning_format | general, deepseek-style Par défaut: general | - |
| tools | array | array Par défaut: [] |
| tool_choice | string | object |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | - |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | - |
| tool_web_search | - | boolean Par défaut: false |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
Prend en charge l’entrée texte, image et vidéo avec un contexte de jeton 1M, des outils de fonctions parallèles, une sortie stricte de schéma JSON, et reasoning_effort faible, moyen ou élevé. Les visites dans le cache invité sont facturées au taux de lecture du cache. L’entrée vidéo supporte le MP4 de moins de 128 Mo, avec des extraits de moins de 5 minutes recommandés. Il s’agit d’une version préliminaire, donc son comportement et son identifiant peuvent changer.
Le raisonnement est toujours activé et ne peut pas être désactivé. reasoning_effort accepte minimal jusqu’à xhigh. Sur /v1/chat/completions, le texte de raisonnement n’est pas retourné; sur /v1/responses vous pouvez demander des résumés de raisonnement avec reasoning.summary, et les jetons de raisonnement sont facturés comme jetons de sortie et comptent dans le budget de sortie dans les deux cas. Les entrées texte, image, vidéo MP4 et PDF sont pris en charge; jusqu’à 50 images peuvent être jointes. L’entrée audio n’est pas prise en charge sur ce point de contrôle; les points de contrôle Muse Spark 1.1 et 1.2 acceptent l’audio. Les PDF utilisent le texte des 100 premières pages et les images des pages des 50 premières pages. La recherche web intégrée ajoute $0.00825 par requête exécutée et rapporte le compte en usage.tool_usage. Les requêtes OpenAI Answers prennent également en charge des outils personnalisés et la recherche différée. tool_choice prend en charge l’automatique et aucun. Les invites et complétions envoyées à ce point de contrôle Standard ne sont pas utilisées par Meta pour entraîner ses modèles.
Step 5 Preview sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle step-5-preview. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur step-5-preview ou muse-spark-1-3. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Step 5 Preview est la version la plus récente (15 sept. 2026) ; Muse Spark 1.3 est sorti le 2 sept. 2026. Muse Spark 1.3 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 1.02M pour Step 5 Preview. Types d'entrée acceptés uniquement par Muse Spark 1.3 : Document. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Step 5 Preview est la version la plus récente (15 sept. 2026) ; Muse Spark 1.3 est sorti le 2 sept. 2026.
Step 5 Preview affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
