

Step 3.5 Flash 2603 et Step 3.5 Flash côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Step 3.5 Flash 2603 et Step 3.5 Flash sont deux modèles StepFun de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Step 3.5 Flash 2603 | Step 3.5 Flash |
|---|---|---|
| ID du modèle | step-3-5-flash-2603 | step-3-5-flash |
| Auteur | StepFun | StepFun |
| Publié | 2 avr. 2026 | 12 févr. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 256K tokens | 256K tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 131 072 tokens |
| Entrée | Texte | Texte |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | Non pris en charge | Non pris en charge |
| Région | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Step 3.5 Flash 2603 | Step 3.5 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 à 2 Par défaut: 0.5 | 0 à 2 Par défaut: 0.5 |
| top_p | 0.01 à 1 Par défaut: 0.9 | 0.01 à 1 Par défaut: 0.9 |
| max_tokens | 1 à 131072 Par défaut: 4096 | 1 à 131072 Par défaut: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | -2 à 2 Par défaut: 0 |
| reasoning_effort | low, high Par défaut: low | - |
| reasoning_format | general, deepseek-style Par défaut: general | general, deepseek-style Par défaut: general |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
Modèle d’agent uniquement texte avec contexte 256K, outils de fonction, facturation par cache d’invitation, reasoning_effort faible ou élevé, et recherche web Linkup optionnelle.
Raisonnement uniquement texte avec contexte 256K, outils fonctionnels, facturation par cache invitée et recherche web optionnelle sur Linkup.
Step 3.5 Flash 2603 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle step-3-5-flash-2603. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur step-3-5-flash-2603 ou step-3-5-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-5-flash-2603",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Step 3.5 Flash 2603 est la version la plus récente (2 avr. 2026) ; Step 3.5 Flash est sorti le 12 févr. 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 256K tokens. Les deux modèles affichent le même tarif pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Step 3.5 Flash 2603 est la version la plus récente (2 avr. 2026) ; Step 3.5 Flash est sorti le 12 févr. 2026.
Les deux modèles affichent le même tarif pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.