

Seedance 2.0 Mini et Seedance 2.0 Pro côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Seedance 2.0 Mini et Seedance 2.0 Pro sont deux modèles ByteDance de la catégorie Génération de vidéos, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Seedance 2.0 Mini | Seedance 2.0 Pro |
|---|---|---|
| ID du modèle | seedance-2-0-mini | seedance-2-0-pro |
| Auteur | ByteDance | ByteDance |
| Publié | 15 juin 2026 | 12 févr. 2026 |
| Entrée | Texte Image Vidéo Audio | Texte Image Vidéo Audio |
| Sortie | Vidéo | Vidéo |
| Région | Malaysia | Malaysia |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Seedance 2.0 Mini | Seedance 2.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| mode | auto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Par défaut: auto | auto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Par défaut: auto |
| resolution | 480p, 720p Par défaut: 720p | 480p, 720p, 1080p, 4k Par défaut: 480p |
| aspect_ratio | adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Par défaut: adaptive | adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Par défaut: adaptive |
| custom_duration | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| duration | 4 à 15 Par défaut: 5 | 4 à 15 Par défaut: 5 |
| generate_audio | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| image | string | string |
| image_end | string | string |
| video | string | string |
| negative_prompt | string | string |
Léger, le tarif le plus bas dans la famille Seedance 2.0: l’option la plus rapide et la plus abordable, idéale pour les drafts et les courts volumes élevés. 480p et 720p uniquement (pas de 1080p ni de 4K).
Vidéo multimodale à partir de texte, images, audio et entrées vidéo. Synchronisation audio-vidéo native, forte stabilité des mouvements, gestion constante des caractères. Sorties jusqu’à 4K (3840x2160).
Seedance 2.0 Mini fonctionne via POST /v1/videos/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur seedance-2-0-mini ou seedance-2-0-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2-0-mini",
"prompt": "Describe what you want Seedance 2.0 Mini to generate."
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Seedance 2.0 Mini est la version la plus récente (15 juin 2026) ; Seedance 2.0 Pro est sorti le 12 févr. 2026. Capacités indiquées uniquement pour Seedance 2.0 Mini : image to video, video editing. Capacités indiquées uniquement pour Seedance 2.0 Pro : character consistency. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Seedance 2.0 Mini est la version la plus récente (15 juin 2026) ; Seedance 2.0 Pro est sorti le 12 févr. 2026.
Seedance 2.0 Mini affiche le tarif le plus bas pour T2V/I2V 480P (par seconde) et T2V/I2V 720P (par seconde). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/videos/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.