Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.63
Sortie
par 1M de jetons générés
$3.13
Seed 2.1 Turbo et DeepSeek V4 Pro côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
ByteDance 
DeepSeek Génération de texteSeed 2.1 Turbo de ByteDance et DeepSeek V4 Pro de DeepSeek appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| ID du modèle | seed-2-1-turbo | deepseek-v4-pro |
| Auteur | ByteDance | DeepSeek |
| Publié | 13 juil. 2026 | 24 avr. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 229.1K tokens | 1M tokens |
| Sortie max | 65 536 tokens | 393 216 tokens |
| Entrée | Texte Image Vidéo | Texte |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | JSON Schema |
| Région | Malaysia | Germany |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 à 65536 | 1 à 393216 |
| frequency_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | - |
| presence_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| reasoning_effort | low, medium, high Par défaut: high | none, low, medium, high, max Par défaut: medium |
| enable_web_search | boolean Par défaut: false | - |
| max_tool_calls | 1 à 10 Par défaut: 3 | - |
| image_detail | low, high, xhigh Par défaut: high | - |
| video_fps | 0.2 à 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 à 2 Par défaut: 0.7 |
| top_p | - | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| thinking_budget | - | 1 à 393216 Par défaut: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Par défaut: false |
| disable_formatting | - | boolean Par défaut: false |
La tarification par jeton est stable sur toute la fenêtre contextuelle, sans taux supérieur à 128K. Le raisonnement est activé par défaut; réglez enable_thinking sur faux pour répondre directement sans cela.
Seed 2.1 Turbo sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle seed-2-1-turbo. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur seed-2-1-turbo ou deepseek-v4-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Seed 2.1 Turbo est la version la plus récente (13 juil. 2026) ; DeepSeek V4 Pro est sorti le 24 avr. 2026. DeepSeek V4 Pro a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 229.1K pour Seed 2.1 Turbo. DeepSeek V4 Pro renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, Seed 2.1 Turbo jusqu'à 65 536. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Seed 2.1 Turbo est la version la plus récente (13 juil. 2026) ; DeepSeek V4 Pro est sorti le 24 avr. 2026.
Seed 2.1 Turbo affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
