

Qwen3.8 Omni Flash Realtime et Qwen3.5 Omni Flash Realtime côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Qwen3.8 Omni Flash Realtime et Qwen3.5 Omni Flash Realtime sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Production audio, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Flash Realtime |
|---|---|---|
| ID du modèle | qwen3-8-omni-flash-realtime | qwen3-5-omni-flash-realtime |
| Auteur | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Publié | 21 sept. 2026 | - |
| Fenêtre de contexte | 192K tokens | 192K tokens |
| Sortie max | 65 536 tokens | 65 536 tokens |
| Entrée | Audio Texte Image Vidéo | Audio Texte Image Vidéo |
| Sortie | Audio Texte | Audio Texte |
| Région | Singapore | Singapore |
| Endpoints | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Flash Realtime |
|---|---|---|
| voice | Tina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ... Par défaut: Tina | Tina, Serena, Ethan, Dylan, Sunny, Peter, Kiki, Eric Par défaut: Tina |
| instructions | string | string |
| modalities | string Par défaut: ["text","audio"] | string Par défaut: ["text","audio"] |
| input_audio_format | pcm16 Par défaut: pcm16 | pcm Par défaut: pcm |
| output_audio_format | pcm24 Par défaut: pcm24 | pcm Par défaut: pcm |
| turn_detection | string Par défaut: {"type":"server_vad"} | string Par défaut: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | 1 à 65536 | 1 à 65536 |
| temperature | 0 à 1.99 | 0 à 1.99 |
| top_p | 0.01 à 1 | 0.01 à 1 |
| top_k | 1 à 100 | 1 à 100 |
| repetition_penalty | 0.1 à 2 | 0.1 à 2 |
| presence_penalty | -2 à 2 | -2 à 2 |
| seed | 0 à 2147483647 | 0 à 2147483647 |
| video_representation_compact | none, normal | - |
Voix full-duplex sur un WebSocket à wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime, authentifiée avec l’en-tête Authorization Bearer ordinaire. Configurez la session avec session.update sur le socket: voix, instructions, modalités, détection de virage, échantillonnage et la limite de longueur de réponse, max_response_output_tokens.
Les voix de ce modèle ne sont pas du même ensemble que celles des modèles Qwen3.5 Omni en temps réel. Choisissez une voix dans la liste des voix plutôt que de porter une voix à l’autre côté, ou laissez-la non réglée et la valeur par défaut vous sera fournie.
Les jetons audio et texte sont tarifés séparément dans les deux directions, et chaque tour terminé est facturé de manière autonome selon l’utilisation rapportée par le modèle.
Voix full-duplex sur un WebSocket à wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime ?model=qwen3-5-omni-flash-realtime, authentifiée avec l’en-tête Authorization Bearer ordinaire. Configurez la session avec session.update sur le socket: voix, instructions, modalités, détection de virage, échantillonnage et limite de durée de réponse, max_response_output_tokens. Envoyez des images de caméra ou vidéo en JPEG avec input_image_buffer.append, après le premier audio. Les voix de ce modèle diffèrent de celles de la génération précédente d’Omni, donc réglez une voix acceptée ou laissez par défaut; une voix inconnue met fin à la session plutôt que de renvoyer une erreur. Les jetons texte et audio sont tarifés séparément, une réponse vocale est facturée uniquement pour ses jetons de sortie audio, et chaque tour complété est facturé individuellement selon l’utilisation rapportée par le modèle.
Qwen3.8 Omni Flash Realtime tient une conversation en direct via un WebSocket sur wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime, et non via les endpoints HTTP. Connectez-vous avec l'id de modèle qwen3-8-omni-flash-realtime et envoyez votre clé API EmpirioLabs dans un en-tête Authorization: Bearer lors du handshake. L'audio circule dans les deux sens en PCM 16 bits encodé en base64. Un navigateur ne peut pas définir d'en-têtes sur un WebSocket : ouvrez donc cette connexion depuis votre serveur et relayez l'audio vers le navigateur via votre propre socket. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-8-omni-flash-realtime ou qwen3-5-omni-flash-realtime. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 192K tokens. Qwen3.8 Omni Flash Realtime affiche le tarif le plus bas pour Entrée : audio (par 1M de jetons d’entrée audio) et Entrée (par 1M de jetons d’invite). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Qwen3.8 Omni Flash Realtime affiche le tarif le plus bas pour Entrée : audio (par 1M de jetons d’entrée audio) et Entrée (par 1M de jetons d’invite). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent WEBSOCKET /v1/realtime avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et appuyez sur Start session pour l'essayer dans votre navigateur.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.