Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro en un coup d'œil

Qwen3.7 Max de Alibaba Cloud et DeepSeek V4 Pro de DeepSeek appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Qwen3.7 Max est la version la plus récente (21 mai 2026) ; DeepSeek V4 Pro est sorti le 24 avr. 2026.
• DeepSeek V4 Pro a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 983.6K pour Qwen3.7 Max.
• DeepSeek V4 Pro renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Max jusqu'à 65 536.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.7 Max : web search, code interpreter, agentic coding.
• DeepSeek V4 Pro affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro : caractéristiques

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro : limites et notes

Qwen3.7 Max

Saisie de texte uniquement. La recherche web, l’extracteur web et l’interpréteur de code sont des outils intégrés optionnels exposés via tool_ paramètres*. Chaque appel d’outil intégré ajoute $0.02 lorsqu’il est invoqué. Les jetons pensants sont annoncés comme des jetons de sortie.

Comment appeler Qwen3.7 Max et DeepSeek V4 Pro

Qwen3.7 Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-7-max. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-7-max ou deepseek-v4-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-7-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

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Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen3.7 Max et DeepSeek V4 Pro ?

Qwen3.7 Max est la version la plus récente (21 mai 2026) ; DeepSeek V4 Pro est sorti le 24 avr. 2026. DeepSeek V4 Pro a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 983.6K pour Qwen3.7 Max. DeepSeek V4 Pro renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Max jusqu'à 65 536. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen3.7 Max ou DeepSeek V4 Pro ?

Qwen3.7 Max est la version la plus récente (21 mai 2026) ; DeepSeek V4 Pro est sorti le 24 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen3.7 Max ou DeepSeek V4 Pro ?

DeepSeek V4 Pro affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen3.7 Max à DeepSeek V4 Pro sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen3.7 Max et DeepSeek V4 Pro dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.