Qwen3.7 Flash vs Qwen3.6 Flash

Qwen3.7 Flash et Qwen3.6 Flash côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Génération de texte

Qwen3.7 Flash vs Qwen3.6 Flash en un coup d'œil

Qwen3.7 Flash et Qwen3.6 Flash sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Qwen3.7 Flash est la version la plus récente (15 juil. 2026) ; Qwen3.6 Flash est sorti le 16 avr. 2026.
  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 983.6K tokens.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.7 Flash : code interpreter, prefix continuation, cache.

Qwen3.7 Flash vs Qwen3.6 Flash : caractéristiques

Spéc.Qwen3.7 FlashQwen3.6 Flash
ID du modèleqwen3-7-flashqwen3-6-flash
AuteurAlibaba CloudAlibaba Cloud
Publié15 juil. 202616 avr. 2026
Fenêtre de contexte983.6K tokens983.6K tokens
Sortie max65 536 tokens65 536 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo
Texte Image Vidéo
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeJSON SchemaMode JSON
RégionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContent
Capacités
reasoning vision video web search code interpreter function calling prefix continuation cache agentic coding
reasoning vision video web search function calling agentic coding

Qwen3.7 Flash vs Qwen3.6 Flash : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
<=32K $0.03 32K-256K $0.10 256K-1M $0.20
Sortie
par 1M de jetons générés
<=32K $0.13 32K-256K $0.40 256K-1M $0.80
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
<=32K $0.006 32K-256K $0.02 256K-1M $0.04
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.03
Recherche texte-image
par appel lors de l’invocation
$0.03
Recherche image à image
par appel lors de l’invocation
$0.03
Extracteur de toile
par appel lors de l’invocation
$0.00
Interpréteur de code
par appel lors de l’invocation
$0.00
Comparer sur la page complète des tarifs

Qwen3.7 Flash vs Qwen3.6 Flash : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreQwen3.7 FlashQwen3.6 Flash
temperature0 à 1.99 Par défaut: 0.70 à 1.99 Par défaut: 0.7
top_p0 à 1 Par défaut: 0.90 à 1 Par défaut: 0.9
max_tokens1 à 655361 à 65536
stopstringstring
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max Par défaut: medium
thinking_budget1 à 1310721 à 64000 Par défaut: 32768
preserve_thinkingboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
seed0 à 21474836470 à 2147483647
top_k1 à 1001 à 100
presence_penalty-2 à 2-2 à 2
repetition_penalty0.1 à 20.1 à 2
n1 à 4 Par défaut: 11 à 4 Par défaut: 1
logprobsboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
top_logprobs0 à 5 Par défaut: 00 à 5 Par défaut: 0
vl_high_resolution_imagesboolean Par défaut: trueboolean

Qwen3.7 Flash vs Qwen3.6 Flash : limites et notes

Qwen3.7 Flash

La tarification des jetons est étalée par la taille de la demande et dépasse 32K puis dépasse à nouveau 256K de jetons d’entrée. Les jetons d’invite mis en cache sont facturés au débit implicite de cache pour le niveau correspondant. La recherche Web, la recherche texte en image et la recherche image vers image ne sont facturées que lorsqu’elles sont invoquées.

La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne de prix de recherche d’images. Les jetons pensants sont annoncés comme des jetons de sortie.

Qwen3.6 Flash

Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.02 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.

Comment appeler Qwen3.7 Flash et Qwen3.6 Flash

Qwen3.7 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-7-flash. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-7-flash ou qwen3-6-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-7-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.7 Flash vs Qwen3.6 Flash : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen3.7 Flash et Qwen3.6 Flash ?

Qwen3.7 Flash est la version la plus récente (15 juil. 2026) ; Qwen3.6 Flash est sorti le 16 avr. 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 983.6K tokens. Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.7 Flash : code interpreter, prefix continuation, cache. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen3.7 Flash ou Qwen3.6 Flash ?

Qwen3.7 Flash est la version la plus récente (15 juil. 2026) ; Qwen3.6 Flash est sorti le 16 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen3.7 Flash ou Qwen3.6 Flash ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen3.7 Flash à Qwen3.6 Flash sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen3.7 Flash et Qwen3.6 Flash dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.