Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus en un coup d'œil

Qwen3.6 Plus et Qwen3.5 Plus sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Qwen3.6 Plus est la version la plus récente (2 avr. 2026) ; Qwen3.5 Plus est sorti le 16 févr. 2026.
• Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 983.6K tokens.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.6 Plus : agentic coding, video.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.5 Plus : code interpreter.
• Qwen3.5 Plus affiche le tarif le plus bas pour Recherche Web (par appel lors de l’invocation) et Recherche texte-image (par appel lors de l’invocation).

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus : caractéristiques

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus : limites et notes

Qwen3.6 Plus

Le prix est 4x pour l’entrée et 2x pour la sortie au-dessus de 256K tokens. Les appels d’outils intégrés NE sont PAS pris en charge lorsque la vidéo est attachée.

La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de recherche d’image. Chaque recherche d’image invoquée est facturée au tarif indiqué par appel.

Qwen3.5 Plus

Le prix est de 1,25x pour input/output au-dessus de 256K jetons. Les outils intégrés (recherche web, extracteur web, interpréteur de code, recherche d’images) sont facturés uniquement lorsqu’ils sont invoqués.

La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de recherche d’image. Chaque recherche d’image invoquée est facturée au tarif indiqué par appel.

Comment appeler Qwen3.6 Plus et Qwen3.5 Plus

Qwen3.6 Plus sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-plus. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-6-plus ou qwen3-5-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-plus",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen3.6 Plus et Qwen3.5 Plus ?

Qwen3.6 Plus est la version la plus récente (2 avr. 2026) ; Qwen3.5 Plus est sorti le 16 févr. 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 983.6K tokens. Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.6 Plus : agentic coding, video. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen3.6 Plus ou Qwen3.5 Plus ?

Qwen3.6 Plus est la version la plus récente (2 avr. 2026) ; Qwen3.5 Plus est sorti le 16 févr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen3.6 Plus ou Qwen3.5 Plus ?

Qwen3.5 Plus affiche le tarif le plus bas pour Recherche Web (par appel lors de l’invocation) et Recherche texte-image (par appel lors de l’invocation). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen3.6 Plus à Qwen3.5 Plus sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen3.6 Plus et Qwen3.5 Plus dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.