

Qwen3.6 35B A3B et Qwen3.6 Flash côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Qwen3.6 35B A3B et Qwen3.6 Flash sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Qwen3.6 35B A3B | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| ID du modèle | qwen3-6-35b-a3b | qwen3-6-flash |
| Auteur | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Publié | 16 avr. 2026 | 16 avr. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 983.6K tokens |
| Sortie max | 16 384 tokens | 65 536 tokens |
| Entrée | Texte | Texte Image Vidéo |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | Mode JSON |
| Région | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-6-35b-a3b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Qwen3.6 35B A3B | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | min 0 Par défaut: 0.7 | 0 à 1.99 Par défaut: 0.7 |
| top_p | 0.01 à 1 Par défaut: 0.95 | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| max_tokens | 1 à 16384 Par défaut: 16384 | 1 à 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Par défaut: medium | none, low, medium, high, max Par défaut: medium |
| top_k | min 1 Par défaut: 20 | 1 à 100 |
| min_p | 0 à 1 Par défaut: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | - |
| presence_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | -2 à 2 |
| seed | 0 à 2147483647 | 0 à 2147483647 |
| response_format | text, json_object, json_schema | enum |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | - |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | - |
| thinking_budget | - | 1 à 64000 Par défaut: 32768 |
| preserve_thinking | - | boolean Par défaut: false |
Texte uniquement. Cette version n’accepte pas l’entrée image ou vidéo, contrairement au Qwen3.6 35B A3B de base.
Servi à partir de la version 2 bits eschamoe W2 publiée par Escha Labs (eschalabs.com) comme EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 sur Hugging Face, sous Apache-2.0. Les experts sont quantifiés à 2 bits, mélangés par projection (gate_up_proj à 2 bits et down_proj à 3 bits), les couches denses sont int8, et le cache KV est FP16. Escha Labs publie la comparaison de qualité avec une base FP8 du même modèle: parité ou meilleure en mathématiques, sciences de master, utilisation des outils et contexte long, environ 2 % en moins en connaissances larges, et environ 7 % en moins en génération de code à long horizon, qui constitue la seule lacune évidente. Voir la carte modèle pour la table de benchmark complète et le protocole.
Prend en charge le streaming, les outils de fonction, la sortie JSON structurée incluant des schémas stricts, et le mode pensée activé par défaut. Définissez enable_thinking=faux pour les réponses directes. Avec la réflexion activée, le raisonnement arrive dans reasoning_content et la réponse dans le contenu, donc lisez les deux. Un faible max_tokens avec penser sur peut être entièrement utilisé pour raisonner, donc laissez de la place à la réponse.
Les lectures automatiques du cache préfixe sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge. L’annulation d’une demande de streaming en milieu de génération ne facture que les jetons produits jusqu’à ce moment.
Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.02 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.
Qwen3.6 35B A3B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-35b-a3b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-6-35b-a3b ou qwen3-6-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-35b-a3b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Les deux modèles sont sortis le 16 avr. 2026. Qwen3.6 Flash a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 128K pour Qwen3.6 35B A3B. Qwen3.6 Flash renvoie jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse, Qwen3.6 35B A3B jusqu'à 16 384. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.