Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 27B et Qwen3.6 Plus côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Génération de texte

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 Plus en un coup d'œil

Qwen3.6 27B et Qwen3.6 Plus sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.6 Plus est sorti le 2 avr. 2026.
  • Qwen3.6 Plus a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 224K pour Qwen3.6 27B.
  • Qwen3.6 Plus renvoie jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse, Qwen3.6 27B jusqu'à 64 000.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.6 27B : multimodal.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.6 Plus : agentic coding, video.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 Plus : caractéristiques

Spéc.Qwen3.6 27BQwen3.6 Plus
ID du modèleqwen3-6-27bqwen3-6-plus
AuteurAlibaba CloudAlibaba Cloud
Publié22 avr. 20262 avr. 2026
Fenêtre de contexte224K tokens983.6K tokens
Sortie max64 000 tokens65 536 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo
Texte Image Vidéo
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONMode JSON
RégionChinaSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent
Capacités
reasoning vision web search function calling multimodal
agentic coding function calling reasoning video vision web search

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 Plus : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
<=256K $0.50 256K-1M $2.00
Sortie
par 1M de jetons générés
<=256K $3.00 256K-1M $6.00
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.026
Recherche texte-image
par appel lors de l’invocation
$0.0208
Recherche image à image
par appel lors de l’invocation
$0.0208
Extracteur de toile
par appel lors de l’invocation
$0.00
Interpréteur de code
par appel lors de l’invocation
$0.00
Comparer sur la page complète des tarifs

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 Plus : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreQwen3.6 27BQwen3.6 Plus
temperature0 à 1.99 Par défaut: 0.70 à 1.99 Par défaut: 0.7
top_p0 à 1 Par défaut: 0.90 à 1 Par défaut: 0.9
max_tokens1 à 640001 à 65536
stopstringstring
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max
thinking_budget1 à 1310721 à 131072
preserve_thinkingboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
seed0 à 21474836470 à 2147483647
top_k1 à 1001 à 100
presence_penalty-2 à 2-2 à 2
repetition_penalty0.1 à 20.1 à 2
n1 à 4 Par défaut: 11 à 4 Par défaut: 1
logprobsboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
top_logprobs0 à 5 Par défaut: 00 à 5 Par défaut: 0
vl_high_resolution_imagesboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 Plus : limites et notes

Qwen3.6 27B

Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie.

Qwen3.6 Plus

Le prix est 4x pour l’entrée et 2x pour la sortie au-dessus de 256K tokens. Les appels d’outils intégrés NE sont PAS pris en charge lorsque la vidéo est attachée.

La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de recherche d’image. Chaque recherche d’image invoquée est facturée au tarif indiqué par appel.

Comment appeler Qwen3.6 27B et Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-27b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-6-27b ou qwen3-6-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 Plus : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen3.6 27B et Qwen3.6 Plus ?

Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.6 Plus est sorti le 2 avr. 2026. Qwen3.6 Plus a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 224K pour Qwen3.6 27B. Qwen3.6 Plus renvoie jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse, Qwen3.6 27B jusqu'à 64 000. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen3.6 27B ou Qwen3.6 Plus ?

Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.6 Plus est sorti le 2 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen3.6 27B ou Qwen3.6 Plus ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen3.6 27B à Qwen3.6 Plus sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen3.6 27B et Qwen3.6 Plus dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.