Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B en un coup d'œil

Qwen3.6 27B et Qwen3.6 35B A3B sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.6 35B A3B est sorti le 16 avr. 2026.
• Qwen3.6 27B a la plus grande fenêtre de contexte : 224K tokens, contre 128K pour Qwen3.6 35B A3B.
• Qwen3.6 27B renvoie jusqu'à 64 000 tokens de sortie par réponse, Qwen3.6 35B A3B jusqu'à 16 384.
• Types d'entrée acceptés uniquement par Qwen3.6 27B : Image, Vidéo.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.6 27B : vision, web search, multimodal.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.6 35B A3B : json mode, cache.
• Qwen3.6 35B A3B affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B : caractéristiques

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B : limites et notes

Qwen3.6 27B

Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie.

Qwen3.6 35B A3B

Texte uniquement. Cette version n’accepte pas l’entrée image ou vidéo, contrairement au Qwen3.6 35B A3B de base.

Poids

Servi à partir de la version 2 bits eschamoe W2 publiée par Escha Labs (eschalabs.com) comme EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 sur Hugging Face, sous Apache-2.0. Les experts sont quantifiés à 2 bits, mélangés par projection (gate_up_proj à 2 bits et down_proj à 3 bits), les couches denses sont int8, et le cache KV est FP16. Escha Labs publie la comparaison de qualité avec une base FP8 du même modèle: parité ou meilleure en mathématiques, sciences de master, utilisation des outils et contexte long, environ 2 % en moins en connaissances larges, et environ 7 % en moins en génération de code à long horizon, qui constitue la seule lacune évidente. Voir la carte modèle pour la table de benchmark complète et le protocole.

Comportement

Prend en charge le streaming, les outils de fonction, la sortie JSON structurée incluant des schémas stricts, et le mode pensée activé par défaut. Définissez enable_thinking=faux pour les réponses directes. Avec la réflexion activée, le raisonnement arrive dans reasoning_content et la réponse dans le contenu, donc lisez les deux. Un faible max_tokens avec penser sur peut être entièrement utilisé pour raisonner, donc laissez de la place à la réponse.

Mise en cache

Les lectures automatiques du cache préfixe sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge. L’annulation d’une demande de streaming en milieu de génération ne facture que les jetons produits jusqu’à ce moment.

Comment appeler Qwen3.6 27B et Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-27b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-6-27b ou qwen3-6-35b-a3b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen3.6 27B et Qwen3.6 35B A3B ?

Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.6 35B A3B est sorti le 16 avr. 2026. Qwen3.6 27B a la plus grande fenêtre de contexte : 224K tokens, contre 128K pour Qwen3.6 35B A3B. Qwen3.6 27B renvoie jusqu'à 64 000 tokens de sortie par réponse, Qwen3.6 35B A3B jusqu'à 16 384. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen3.6 27B ou Qwen3.6 35B A3B ?

Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.6 35B A3B est sorti le 16 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen3.6 27B ou Qwen3.6 35B A3B ?

Qwen3.6 35B A3B affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen3.6 27B à Qwen3.6 35B A3B sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen3.6 27B et Qwen3.6 35B A3B dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.