

Qwen3.6 27B et Qwen3.5 27B côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Qwen3.6 27B et Qwen3.5 27B sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Qwen3.6 27B | Qwen3.5 27B |
|---|---|---|
| ID du modèle | qwen3-6-27b | qwen3-5-27b |
| Auteur | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Publié | 22 avr. 2026 | 24 févr. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 224K tokens | 258K tokens |
| Sortie max | 64 000 tokens | 64 000 tokens |
| Entrée | Texte Image Vidéo | Texte Image Vidéo |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | Mode JSON | Mode JSON |
| Région | China | China |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-27b:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Qwen3.6 27B | Qwen3.5 27B |
|---|---|---|
| temperature | 0 à 1.99 Par défaut: 0.7 | 0 à 1.99 Par défaut: 0.7 |
| top_p | 0 à 1 Par défaut: 0.9 | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| max_tokens | 1 à 64000 | 1 à 64000 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 à 131072 | 1 à 81920 |
| preserve_thinking | boolean Par défaut: false | - |
| seed | 0 à 2147483647 | 0 à 2147483647 |
| top_k | 1 à 100 | 1 à 100 |
| presence_penalty | -2 à 2 | -2 à 2 |
| repetition_penalty | 0.1 à 2 | 0.1 à 2 |
| n | 1 à 4 Par défaut: 1 | 1 à 4 Par défaut: 1 |
| logprobs | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| top_logprobs | 0 à 5 Par défaut: 0 | 0 à 5 Par défaut: 0 |
| vl_high_resolution_images | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie.
Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie.
Qwen3.6 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-27b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-6-27b ou qwen3-5-27b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.5 27B est sorti le 24 févr. 2026. Qwen3.5 27B a la plus grande fenêtre de contexte : 258K tokens, contre 224K pour Qwen3.6 27B. Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (par requête lorsqu’activé). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Qwen3.6 27B est la version la plus récente (22 avr. 2026) ; Qwen3.5 27B est sorti le 24 févr. 2026.
Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (par requête lorsqu’activé). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.