Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1

Qwen3.5 4B et Mistral Small 3.1 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Mistral AI Génération de texte

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 en un coup d'œil

Qwen3.5 4B de Alibaba Cloud et Mistral Small 3.1 de Mistral AI appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Qwen3.5 4B est la version la plus récente (2 mars 2026) ; Mistral Small 3.1 est sorti le 17 mars 2025.
  • Qwen3.5 4B a la plus grande fenêtre de contexte : 256K tokens, contre 89.6K pour Mistral Small 3.1.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par Qwen3.5 4B : Vidéo.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.5 4B : reasoning, video, cache, multimodal, json mode, logprobs.
  • Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (Linkup) (par appel lors de l’invocation).

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 : caractéristiques

Spéc.Qwen3.5 4BMistral Small 3.1
ID du modèleqwen3-5-4bmistral-small-3-1
AuteurAlibaba CloudMistral AI
Publié2 mars 202617 mars 2025
Fenêtre de contexte256K tokens89.6K tokens
Sortie max32 768 tokens32 768 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo
Texte Image
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeJSON SchemaJSON Schema
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContent
Capacités
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs
vision function calling

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreQwen3.5 4BMistral Small 3.1
temperature0 à 2 Par défaut: 0.70 à 5 Par défaut: 0.15
top_p0.01 à 1 Par défaut: 0.950.01 à 1 Par défaut: 1
max_tokens1 à 32768 Par défaut: 81921 à 32768 Par défaut: 4096
stopstring-
enable_thinkingboolean Par défaut: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Par défaut: medium-
thinking_budget1024 à 32768 Par défaut: 4096-
top_kmin 1 Par défaut: 20-
min_p0 à 1 Par défaut: 0-
frequency_penalty-2 à 2 Par défaut: 0-
presence_penalty-2 à 2 Par défaut: 0-
repetition_penaltymin 0.1 Par défaut: 1-
seed0 à 2147483647-
logprobsboolean Par défaut: false-
top_logprobs0 à 20-
logit_biasobject-

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 : limites et notes

Qwen3.5 4B

Prend en charge par défaut l’entrée de texte, d’images et de vidéos, le streaming, les outils de fonctions, la sortie JSON structurée, le contrôle de la graine et le mode de réflexion activés par défaut. Utilisez reasoning_effort ou thinking_budget pour la pensée bornée, ou enable_thinking=faux pour les réponses directes. Les lectures automatiques du cache sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées par le service modèle. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.

Mistral Small 3.1

L’entrée est limitée à environ 500 000 caractères par requête.

Comment appeler Qwen3.5 4B et Mistral Small 3.1

Qwen3.5 4B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-5-4b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-5-4b ou mistral-small-3-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-4b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen3.5 4B et Mistral Small 3.1 ?

Qwen3.5 4B est la version la plus récente (2 mars 2026) ; Mistral Small 3.1 est sorti le 17 mars 2025. Qwen3.5 4B a la plus grande fenêtre de contexte : 256K tokens, contre 89.6K pour Mistral Small 3.1. Types d'entrée acceptés uniquement par Qwen3.5 4B : Vidéo. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen3.5 4B ou Mistral Small 3.1 ?

Qwen3.5 4B est la version la plus récente (2 mars 2026) ; Mistral Small 3.1 est sorti le 17 mars 2025.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen3.5 4B ou Mistral Small 3.1 ?

Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (Linkup) (par appel lors de l’invocation). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen3.5 4B à Mistral Small 3.1 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen3.5 4B et Mistral Small 3.1 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

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