Qwen3.5 397B-A17B vs Qwen3.5 Plus

Qwen3.5 397B-A17B et Qwen3.5 Plus côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Génération de texte

Qwen3.5 397B-A17B vs Qwen3.5 Plus en un coup d'œil

Qwen3.5 397B-A17B et Qwen3.5 Plus sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Les deux modèles sont sortis le 16 févr. 2026.
  • Qwen3.5 Plus a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 258K pour Qwen3.5 397B-A17B.
  • Qwen3.5 Plus renvoie jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse, Qwen3.5 397B-A17B jusqu'à 64 000.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.5 397B-A17B : multimodal.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.5 Plus : code interpreter.

Qwen3.5 397B-A17B vs Qwen3.5 Plus : caractéristiques

Spéc.Qwen3.5 397B-A17BQwen3.5 Plus
ID du modèleqwen3-5-397b-a17bqwen3-5-plus
AuteurAlibaba CloudAlibaba Cloud
Publié16 févr. 202616 févr. 2026
Fenêtre de contexte258K tokens983.6K tokens
Sortie max64 000 tokens65 536 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo
Texte Image Vidéo
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONMode JSON
RégionChinaSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-397b-a17b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-plus:generateContent
Capacités
reasoning vision web search function calling multimodal
vision web search code interpreter function calling reasoning

Qwen3.5 397B-A17B vs Qwen3.5 Plus : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Qwen3.5 Plus Économisez jusqu'à 10%qwen3-5-plus
Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.40 <=256K $0.36 $0.50 256K-1M $0.45
Sortie
par 1M de jetons générés
$2.40 <=256K $2.21 $3.00 256K-1M $2.76
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.015
Recherche texte-image
par appel lors de l’invocation
$0.012
Recherche image à image
par appel lors de l’invocation
$0.012
Extracteur de toile
par appel lors de l’invocation
$0.00
Interpréteur de code
par appel lors de l’invocation
$0.00
Comparer sur la page complète des tarifs

Qwen3.5 397B-A17B vs Qwen3.5 Plus : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreQwen3.5 397B-A17BQwen3.5 Plus
temperature0 à 1.99 Par défaut: 0.70 à 1.99 Par défaut: 0.7
top_p0 à 1 Par défaut: 0.90 à 1 Par défaut: 0.9
max_tokens1 à 640001 à 65536
stopstringstring
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max-
thinking_budget1 à 819201 à 81920
seed0 à 21474836470 à 2147483647
top_k1 à 1001 à 100
presence_penalty-2 à 2-2 à 2
repetition_penalty0.1 à 20.1 à 2
n1 à 4 Par défaut: 11 à 4 Par défaut: 1
logprobsboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
top_logprobs0 à 5 Par défaut: 00 à 5 Par défaut: 0
vl_high_resolution_imagesboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
max_pixels4096 à 16777216 Par défaut: 26214404096 à 16777216 Par défaut: 2621440

Qwen3.5 397B-A17B vs Qwen3.5 Plus : limites et notes

Qwen3.5 397B-A17B

Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie.

Qwen3.5 Plus

Le prix est de 1,25x pour input/output au-dessus de 256K jetons. Les outils intégrés (recherche web, extracteur web, interpréteur de code, recherche d’images) sont facturés uniquement lorsqu’ils sont invoqués.

La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de recherche d’image. Chaque recherche d’image invoquée est facturée au tarif indiqué par appel.

Comment appeler Qwen3.5 397B-A17B et Qwen3.5 Plus

Qwen3.5 397B-A17B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-5-397b-a17b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen3-5-397b-a17b ou qwen3-5-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-397b-a17b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.5 397B-A17B vs Qwen3.5 Plus : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen3.5 397B-A17B et Qwen3.5 Plus ?

Les deux modèles sont sortis le 16 févr. 2026. Qwen3.5 Plus a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 258K pour Qwen3.5 397B-A17B. Qwen3.5 Plus renvoie jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse, Qwen3.5 397B-A17B jusqu'à 64 000. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen3.5 397B-A17B ou Qwen3.5 Plus ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen3.5 397B-A17B à Qwen3.5 Plus sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen3.5 397B-A17B et Qwen3.5 Plus dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.