Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image en un coup d'œil

Qwen Image 2.1 et Wan2.7 Image sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération d’images, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Wan2.7 Image est sorti le 1 avr. 2026.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen Image 2.1 : image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering.
• Capacités indiquées uniquement pour Wan2.7 Image : 4k.
• Qwen Image 2.1 affiche le tarif le plus bas pour Pro (par image).

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image : caractéristiques

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image : limites et notes

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 combine la génération d’images Pro et Turbo et le montage en un seul modèle. Pro est sélectionné par défaut, la sortie commence à 2K, et le format d’image commence en Auto. Turbo offre une option plus rapide et moins coûteuse.

Variantes

• Choisissez qwen-image-2.1-pro pour la meilleure qualité d’image et des montages complexes.
• Choisissez qwen-image-2.1-turbo pour une génération plus rapide et moins coûteuse ainsi que des modifications de routine.
• Choisissez avec model_variant. Sans cela, l’identifiant du modèle qwen-image-2.1-turbo tourne Turbo et tous les autres identifiants de ce modèle tournent Pro.

Modes

• Texte en image à partir d’une invitation.
• Retouche d’images et génération guidée par référence de une à dix images.
• L’extension directe des invites fonctionne pour la génération et l’édition. L’extension des invites pour l’agent offre un affinement plus profond uniquement pour les requêtes text-to-image.

Images transparentes

• Les images de sortie sont des fichiers PNG. Pour un fond transparent, réglez prompt_extend sur faux et décrivez l’image sous cette forme: « Ceci est une image RGBA avec transparence. Un flacon de parfum en verre. L’image a un canal alpha et l’arrière-plan est transparent. »

Limites de sortie

• Une à six images de sortie par requête.
• 1K, 2K, automatique, préréglages au format d’aspect, ou une taille personnalisée exacte.
• Les tailles exactes et personnalisées restent entre 512x512 et 2560x2560 pixels en surface totale, avec un format allant de 1:8 à 8:1.

Facturation

• Chaque image de sortie est facturée au débit de sa variante. Les images de référence ne sont pas facturées.

Sécurité du contenu

Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Wan2.7 Image

Téléverser 1 à 9 images pour le mode édition; sans images, fonctionne comme text-to-image.

Contraintes

• Invite: maximum 5 000 caractères
• Génération: 10-60 selon la résolution, le nombre d’images, la variante du modèle et le mode de réflexion

Entrées d’images (mode édition)

• JPEG, PNG, BMP ou WEBP
• 240-8000 px par côté
• Format d’image 1:8 à 8:1
• Maximum 20 Mo par image

Capacités

• Transfert de style, placement d’objets, fusion de scènes, remplacement de fond, composition multi-référence, montage interactif avec boîtes englobantes
• La version Pro supporte la sortie jusqu’à 4K

Sécurité du contenu

• Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Comment appeler Qwen Image 2.1 et Wan2.7 Image

Qwen Image 2.1 fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen-image-2-1 ou wan2-7-image. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

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Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen Image 2.1 et Wan2.7 Image ?

Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Wan2.7 Image est sorti le 1 avr. 2026. Capacités indiquées uniquement pour Qwen Image 2.1 : image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering. Capacités indiquées uniquement pour Wan2.7 Image : 4k. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen Image 2.1 ou Wan2.7 Image ?

Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Wan2.7 Image est sorti le 1 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen Image 2.1 ou Wan2.7 Image ?

Qwen Image 2.1 affiche le tarif le plus bas pour Pro (par image). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen Image 2.1 à Wan2.7 Image sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen Image 2.1 et Wan2.7 Image dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.