Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 en un coup d'œil

Qwen Image 2.1 et Qwen Image 2.0 sont deux modèles Alibaba Cloud de la catégorie Génération d’images, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Qwen Image 2.0 est sorti le 3 mars 2026.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen Image 2.1 : image generation, multi reference, transparent background.
• Qwen Image 2.1 affiche le tarif le plus bas pour Pro (par image).

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 : caractéristiques

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 : limites et notes

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 combine la génération d’images Pro et Turbo et le montage en un seul modèle. Pro est sélectionné par défaut, la sortie commence à 2K, et le format d’image commence en Auto. Turbo offre une option plus rapide et moins coûteuse.

Variantes

• Choisissez qwen-image-2.1-pro pour la meilleure qualité d’image et des montages complexes.
• Choisissez qwen-image-2.1-turbo pour une génération plus rapide et moins coûteuse ainsi que des modifications de routine.
• Choisissez avec model_variant. Sans cela, l’identifiant du modèle qwen-image-2.1-turbo tourne Turbo et tous les autres identifiants de ce modèle tournent Pro.

Modes

• Texte en image à partir d’une invitation.
• Retouche d’images et génération guidée par référence de une à dix images.
• L’extension directe des invites fonctionne pour la génération et l’édition. L’extension des invites pour l’agent offre un affinement plus profond uniquement pour les requêtes text-to-image.

Images transparentes

• Les images de sortie sont des fichiers PNG. Pour un fond transparent, réglez prompt_extend sur faux et décrivez l’image sous cette forme: « Ceci est une image RGBA avec transparence. Un flacon de parfum en verre. L’image a un canal alpha et l’arrière-plan est transparent. »

Limites de sortie

• Une à six images de sortie par requête.
• 1K, 2K, automatique, préréglages au format d’aspect, ou une taille personnalisée exacte.
• Les tailles exactes et personnalisées restent entre 512x512 et 2560x2560 pixels en surface totale, avec un format allant de 1:8 à 8:1.

Facturation

• Chaque image de sortie est facturée au débit de sa variante. Les images de référence ne sont pas facturées.

Sécurité du contenu

Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Qwen Image 2.0

Modes

• Texte vers image: aucune image jointe
• Retouche d’image: téléverser 1 à 3 images

Contraintes

• Prompt positif: maximum 800 caractères
• Demande négative: max 500 caractères
• width/height personnalisé: 512-2048 px (surface totale entre 512x512 et 2048x2048)
• Chaque image est facturée

Performances

• Les réponses prennent de 10 à 30 secondes selon la résolution, le nombre d’images et la complexité des consignes

Sécurité du contenu

• Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Comment appeler Qwen Image 2.1 et Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.1 fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen-image-2-1 ou qwen-image-2-0. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Qwen Image 2.1 et Qwen Image 2.0 ?

Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Qwen Image 2.0 est sorti le 3 mars 2026. Capacités indiquées uniquement pour Qwen Image 2.1 : image generation, multi reference, transparent background. Qwen Image 2.1 affiche le tarif le plus bas pour Pro (par image). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Qwen Image 2.1 ou Qwen Image 2.0 ?

Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Qwen Image 2.0 est sorti le 3 mars 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Qwen Image 2.1 ou Qwen Image 2.0 ?

Qwen Image 2.1 affiche le tarif le plus bas pour Pro (par image). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Qwen Image 2.1 à Qwen Image 2.0 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Qwen Image 2.1 et Qwen Image 2.0 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.